Як ҳисобкунии зиёдтарини такрор
Тақсимкунии 1RM аз вазн ва такрорҳо, бо ҷадвали фоизи машқ.
Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.
Дар бораи ин ҳисобкунак
calculator uses the Epley formula (1RM = w × (1 + reps/30)) by default, with Brzycki, Lombardi and O’Conner as alternatives, and prints a table of training loads at common percentages of your max. The two agree closely for sets of about 2–10 reps and drift apart on very high-rep sets, which is why the tool shows several formulas side by side. It estimates a 1RM from a moderate set at 100 × (1 + 5 ÷ 30) = 100 × 1.167 ≈ 116.7 kg, while Brzycki gives 100 × 36 ÷ (37 − 5) = 112.5 kg.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads — for example roughly 85% for a hard triple, 70% for hypertrophy work.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.From the estimated max it builds a percentage table so you can program training loads.
Саволҳои маъмул
Чӣ тавр як-такрори макс.
Аз як маҷмӯи шумо ба итмом расид. Формула Epley аст 1RM = вазн × (1 + такрор ÷ 30); Brzycki аст вазн × 36 ÷ (37 − такрор). Ҳар ду барои тақрибан 2- 10 такрорҳо дақиқанд ва барои маҷмӯаҳои хеле баланди такрорҳо фарқ мекунанд.
Чаро фоизи 1RM- ро нишон диҳам?
Барномаҳои қудратӣ боркуниро ҳамчун фоизи максималии шумо таъин мекунанд - масалан, 5 такрор дар наздикии 85% ё корҳои гипертрофӣ дар атрофи 70%. Ҷадвал 1RM- и шуморо ба он вазнҳои корӣ табдил медиҳад.
Оё ҳисобкунии он аз санҷиши ҳадди аксари ҳақиқӣ бехатартар аст?
Дар аксари ҳолатҳо, дуруст аст. 1RM- и ҳисобшуда аз як маҷмӯи миёна аз хатари осеб дидани сангҳои яклухт, махсусан бе мушоҳида ё таҷриба, пешгирӣ мекунад.
Чӣ қадар бояд барои 5 такрор кардан бардорам?
Тақрибан 85- 87% аз 1RM- и шумо. Ҷадвали машқ- боркунӣ ҳадди аққали ҳисобшудаи шуморо ба вазн барои ҳар фоиз табдил медиҳад ва ҳисобкунии такроршавии ҳар боркунӣ бо истифодаи робитаи Epley- ро иҷозат медиҳад.
Кадом формулаи 1RM дақиқтарин аст?
Ҳама ҳисобҳо ва ҳеҷ кадоме аз онҳо дақиқ нестанд. Epley ва Brzycki аз 2-10 такрорҳо наздик мувофиқат мекунанд ва дар такрорҳои баландтар фарқ мекунанд; асбоб Epley, Brzycki, Lombardi ва O'Conner-ро нишон медиҳад, то шумо онҳоро барои маҷмӯи худ муқоиса кунед.
Чӣ қадар вақт бояд ман аз нав санҷиши макс.- ро анҷом диҳам?
Ҳар 4- 8 ҳафта оддӣ аст, ё танҳо аз нав ҳисоб кунед аз як маҷмӯи сахт ҳар гоҳ ки вазнҳои кории шумо боло мераванд. Тақсимот аз як маҷмӯи такрор аз хастагӣ ва хатари зарари кӯшишҳои зиёди true- max пешгирӣ мекунад.
Оё ин барои ҳар як бардоштан кор мекунад?
Ин барои барбелҳои баланд бардоштан, ба монанди истода, истода ва истода, ки шумо метавонед як гурӯҳи назоратшавандаи 2- 10 такрорро иҷро кунед, беҳтарин кор мекунад. Ин барои машқҳои ҷудошуда ва гурӯҳҳои хеле баланди давомнокии такрор камтар боваринок аст.
API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз
Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →
Нуқтаи охирин
GET https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/?weight=100&reps=5&unit=kg"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/?" + new URLSearchParams({
"weight": "100",
"reps": "5",
"unit": "kg"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.