એક Rep મહત્તમ ગણકયંત્ર

વજન અને પુનરાવર્તનોમાંથી તમારી 1RM ની આગાહી કરો, ટકાવારી તાલીમ કોષ્ટક સાથે.

અંદાજિત 1RM
બંધારણ દ્વારા

તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.

આ ગણકયંત્ર વિશે

calculator uses the Epley formula (1RM = w × (1 + reps/30)) by default, with Brzycki, Lombardi and O’Conner as alternatives, and prints the table of training loads at common percentages of your max. It uses the Epley formula (1RM = w × (1 + reps/30)) by default, with Brzycki, Lombardi and O’Conner as alternatives, and prints the table of training loads at common percentages of your max. It uses the Epley formula (1RM = w × (1 + reps/30)) by default, with Brzycki and Lombardi as alternatives, and prints the table of training loads at common percentages of your max. It uses the Epley formula (1RM = w × (1 + reps/30)) by default, and prints the table of weights.From the estimated maxIt buildsapercentage table so you can program training loads — for example roughly 85% forahard triple, 70% for hypertrophy work.From the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableSo you can program training loads fromatrue single.From the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableSo you can program training loadsFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom the estimated maxIt buildsapercentage tableFrom

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

એક-વખત મહત્તમ કેવી રીતે અંદાજિત થાય છે?

તમે પૂરુ કરેલ સમૂહમાંથી. એપલીનો સમીકરણ 1RM = વજન × (૧ + પુનરાવર્તનો ÷ ૩૦); બ્રીઝીકી વજન × ૩૬ ÷ (૩૭ − પુનરાવર્તનો) છે. બંને ૨-૧૦ પુનરાવર્તનો માટે ચોક્કસ છે અને ખૂબ ઊંચા પુનરાવર્તન સમૂહો માટે વિખેરાય છે.

મારા 1RM ના ટકા કેમ બતાવો?

મજબૂત કાર્યક્રમો તમારા મહત્તમના ટકા તરીકે ભાર નિયંત્રિત કરે છે - ઉદાહરણ તરીકે 85% ની નજીક5રીપિટ અથવા 70% ની આસપાસ હાયપરટ્રોફી કામ કરે છે. કોષ્ટક તમારા અંદાજિત 1RM ને તે કામ કરતા વજનોમાં ફેરવે છે.

શું ખરા મહત્તમને ચકાસવા કરતાં અંદાજ લગાવવો સુરક્ષિત છે?

સામાન્ય રીતે હા. મધ્યમ સંગ્રહમાંથી ગણિત થયેલ ૧RM એ ખરેખર એકલાને બહાર કાઢવાના ઈજાના જોખમને ટાળે છે, ખાસ કરીને સ્પોટર અથવા અનુભવ વગર.

૫ વાર કરવા માટે હું કેટલું ઉઠાવવું જોઈએ?

તમારા 1RM ના લગભગ 85-87%. તાલીમ-લોડ કોષ્ટક તમારી અંદાજિત મહત્તમને દરેક ટકા માટે વજનમાં ફેરવે છે અને એપલી સંબંધની મદદથી દરેક ભાર પ્રતિકારોનો અંદાજ કરે છે.

કયો 1RM ફોર્મ્યુલા સૌથી વધુ ચોક્કસ છે?

બધા અંદાજ છે અને કોઈ ચોક્કસ નથી. એપ્લે અને બ્રીઝિકી ૨-૧૦ વાર્તાઓથી નજીકથી સંમત થાય છે અને ઉચ્ચ વાર્તાઓ પર વિખેરાય છે; સાધન એપ્લે, બ્રીઝિકી, લોમ્બાર્ડી અને ઓ'કોનર બતાવે છે જેથી તમે તમારા સમૂહ માટે તેમની સરખામણી કરી શકો.

કેટલી વાર હું મારી મહત્તમને પુનઃપરીક્ષણ કરવું જોઇએ?

દરેક 4-8 અઠવાડિયા સામાન્ય છે, અથવા હંમેશા તમારા કામ કરતા વજનો ચઢે ત્યારે હાર્ટ સેટમાંથી ફરીથી ગણતરી કરો. રિપ સેટમાંથી અંદાજ લગાવો એ વારંવાર true-max પ્રયત્નોના થાક અને ઈજાના જોખમને ટાળે છે.

શું આ દરેક લિફ્ટ માટે કામ કરે છે?

તે સ્ક્વોટ, બેન્ક પ્રેસ અને ડેડલિફ્ટ જેવા બારબેલ લિફ્ટ માટે શ્રેષ્ઠ રીતે કામ કરે છે જ્યાં તમે ૨-૧૦ વાર્તાઓનું નિયંત્રિત સમૂહ કરી શકો છો. તે અલગ પાડવાની કસરતો અને ખૂબ ઊંચી વાર્તાઓના ટકાઉ સમૂહો માટે ઓછું વિશ્વસનીય છે.

❤️ પ્રેમ Calculator.Free? તેને વહેંચો

𝕏  X Facebook Reddit
API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો

આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →

અંતિમબિંદુ

GET https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/?weight=100&reps=5&unit=kg"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/?" + new URLSearchParams({
    "weight": "100",
    "reps": "5",
    "unit": "kg"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.