ਇੱਕ ਰਿਪ ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ
ਭਾਰ ਅਤੇ ਰਿਪਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ 1RM ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਓ, ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਟਰੇਨਿੰਗ ਟੇਬਲ ਨਾਲ।
ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ
you squat 100 kg for 5 clean reps, Epley estimates 100 × (1 + 5 ÷ 30) = 100 × 1.167 ≈ 116.7 kg, while Brzycki gives 100 × 36 ÷ (37 − 5) = 112.5 kg. The two agree closely for sets of about 2–10 reps and drift apart on very high-rep sets, which is why the tool shows several formulas side by side.From the estimated max it buildsapercentage table so you can program training loads — for example roughly 85% forahard triple, 70% for hypertrophy work.From the estimated max it buildsapercentage table so you can program training loads — for example roughly 85% forahard triple, 70% for hypertrophy work.From the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableSo you can program training loads — for example roughly 85% forahard triple, 70% for hypertrophy work.From the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom the estimated max it buildsapercentage tableFrom
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਇੱਕ-ਪੜਾਅ ਵੱਧੋ-ਵੱਧ ਕਿਵੇਂ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?
ਇੱਕ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ । ਐਪਲਈ ਫਾਰਮੂਲਾ 1RM = ਭਾਰ × (1 + reps ÷ 30) ਹੈ; ਬ੍ਰਿਜਿਕੀ ਭਾਰ × 36 ÷ (37 − reps) ਹੈ । ਦੋਵੇਂ 2-10 reps ਲਈ ਸਹੀ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਉੱਚ-rep ਸੈੱਟ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ।
ਮੇਰੇ 1RM ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਕਿਉਂ ਵੇਖੋ?
ਤਾਕਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਤੁਹਾਡੀ ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲੋਡ ਲਿਖਦੇ ਹਨ - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ 85% ਦੇ ਨੇੜੇ5ਰੀਪ ਜਾਂ 70% ਦੇ ਨੇੜੇ ਹਾਈਪਰਟ੍ਰੋਫੀ ਕੰਮ । ਟੇਬਲ ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ 1RM ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ।
ਕੀ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਸੱਚ ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ?
ਆਮ ਤੌਰ ਉੱਤੇ ਹਾਂ । ਇੱਕ ਮੱਧਮ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਇੱਕ ਗਣਿਤ 1RM ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਇੱਕਲ ਨੂੰ ਗਿੱਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਜ਼ਖਮੀ ਹੋਣ ਦੇ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਰੋਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਪੋਟਰ ਜਾਂ ਤਜਰਬੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ।
5 ਵਾਰੀ ਲਈ ਕਿੰਨਾ ਉਠਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?
ਤੁਹਾਡੇ 1RM ਦਾ ਲਗਭਗ 85-87% ਹੈ। ਟਰੇਨਿੰਗ-ਲੋਡ ਟੇਬਲ ਤੁਹਾਡੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲਈ ਇੱਕ ਭਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ Epley ਰਿਸ਼ਤੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਹਰੇਕ ਲੋਡ ਲਈ ਮਨਜ਼ੂਰ ਕੀਤੀਆਂ ਰਿਪਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਕਿਹੜਾ 1RM ਫਾਰਮੂਲਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ ਹੈ?
ਸਭ ਅਨੁਮਾਨ ਹਨ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਐਪਲਾਇ ਅਤੇ ਬ੍ਰਿਜਿਕੀ 2-10 ਰਿਪਾਂ ਤੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਅਤੇ ਉੱਚ ਰਿਪਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਹਨ; ਟੂਲ ਐਪਲਾਇ, ਬ੍ਰਿਜਿਕੀ, ਲੌੰਬਾਡੀ ਅਤੇ ਓ'ਕੋਨਰ ਵੇਖਾਉਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੈੱਟ ਲਈ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕੋ।
ਕਿੰਨੀ ਵਾਰ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਵੱਧੋ- ਵੱਧ ਮੁੜ- ਜਾਂਚ ਕਰਾਂ?
ਹਰ 4-8 ਹਫ਼ਤੇ ਆਮ ਹੈ, ਜਾਂ ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਭਾਰ ਵਧਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇੱਕ ਹਾਰਡ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਮੁੜ-ਗਣਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਰਿਪ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਨਾਲ ਅਕਸਰ true-max ਕੋਸ਼ਿਸਾਂ ਦੇ ਤਣਾਅ ਅਤੇ ਜ਼ਖਮੀ ਹੋਣ ਦਾ ਖਤਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਕੀ ਇਹ ਹਰੇਕ ਲਿਫਟ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?
ਇਹ ਸਕੁਐਟ, ਬੈਂਕ ਪ੍ਰੈਸ ਅਤੇ ਡੈਡਲਿਫਟ ਵਰਗੇ ਬਾਰਬੈਲ ਲਿਫਟਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ 2-10 ਰਿਪਾਂ ਦਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸੈੱਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਇਕੱਲੇ ਅਭਿਆਸਾਂ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਉੱਚ-ਰਿਪਾਂ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਸੈੱਟਾਂ ਲਈ ਘੱਟ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ।
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਦੇ ਹੋ ਉਹੀ ਡਿਫਾਲਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਫ਼ਾ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਅਣਜਾਣ ਪੈਰਾਮੀਟਰ 400 ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਸ਼ਾਂਤ ਸ਼ੂਗਰ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ
GET https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/?weight=100&reps=5&unit=kg"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/one-rep-max/?" + new URLSearchParams({
"weight": "100",
"reps": "5",
"unit": "kg"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।