Ҳисобкунии эҳтимолияти биномиалӣ

Ҷустуҷӯи эҳтимолияти k муваффақият дар n кӯшишҳои мустақил.

%
P( X = k)
P( X ≤ k)
P( X ≥ k)
Миёна (n· p)
Диапазон
Инҳирофи стандартӣ

Натиҷаҳо ҳангоми навиштан нав карда мешаванд.

Дар бораи ин ҳисобкунак

the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p)The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. It also reports the distribution’s mean (n·p)The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed.The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail.The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the number of ways to fail.The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed and the term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials fail.The term C(n, k) is

Саволҳои маъмул

Кадом вақт ман метавонам тақсимоти биномиалӣ истифода кунам?

Инро барои муайян кардани миқдори муайяни талошҳои мустақил истифода баред, ҳар як талош танҳо ду натиҷа дорад (муваффақият ё нокомӣ), ва эҳтимолияти муваффақият ҳар вақт якхела аст - мисли партофтани 10 маротиба пул ё ҳисоб кардани қисмҳои нодуруст дар як гурӯҳ.

What is the difference between P(X = k) and P(X ≤ k)?

P( X = k) эҳтимолияти k муваффақиятро нишон медиҳад, дар ҳоле ки P( X ≤ k) эҳтимолияти 0, 1,... то k муваффақиятро ҷамъ мекунад. Версияи ҷамъоварӣ ба саволҳои монанди "имконияти зиёда аз 3 муваффақият чӣ гуна аст?" ҷавоб медиҳад.

"n интихоб k" чист?

C( n, k), хонда мешавад "n интихоби k", ин миқдори роҳҳои гуногуни интихоби k аз n кӯшишҳо муваффақият аст. Барои 10 кӯшишҳо ва 3 муваффақият C( 10, 3) = 120 чунин ҳамроҳӣ мавҷуд аст, ва ҳар як ба эҳтимолияти умумӣ мусоидат мекунад.

Миёна ва стандарти азхудкунии тақсимоти биномиалӣ чист?

Миёна (миқдори интизории муваффақиятҳо) n· p ва тағирёбӣ n· p· (1 − p) аст, бинобар ин, стандарти гузариш √ (n· p· (1 − p)). Барои 10 партофтани ҳақиқии пули нақд, миёна 5 ва стандарти гузариш тақрибан 1. 58 аст.

Вақте ки ман метавонам биномиалро бо тақсимоти оддӣ тақрибан кунам?

Агар n калон бошад ва ҳар ду n· p ва n· (1 − p) камаш 10 бошанд, биномиал бо тақсимоти оддӣ бо ҳамон миёна ва азхудкунии стандартӣ тақрибан хуб аст. Ин асоси бисёр санҷишҳои андозаи калони намуна мебошад.

Чӣ тавр ман эҳтимолияти камаш k муваффақиятро пайдо мекунам?

P( X ≥ k) эҳтимолияти k, k+1,... то n муваффақиятро ҷамъ мекунад. Он ба 1 − P( X ≤ k − 1) баробар аст, ва ин ҳисобкунандаи эҳтимолияти бинарӣ онро бевосита дар канори "ҳадди аксар" - и арзиш хабар медиҳад.

❤️ Муҳаббат Calculator.Free? Мубодила кардан

𝕏  X Facebook Reddit
API — истифодаи ин ҳисобкунак аз рамз

Ин ҳисобгарро ҳамчун нуқтаи охирини JSON озод даъват кунед - ягон калид лозим нест. Қимматҳои заминаро дар поён ҳамчун параметрҳои пурсиш ё JSON фиристед. Хондани ҳуҷҷати пурраи API →

Нуқтаи охирин

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ин натиҷаҳо танҳо барои маслиҳати умумӣ, на маслиҳати молиявӣ, тибби ё андозӣ мебошанд.