Računalo verjetnosti binomije
Najti verjetnost k uspehov v n neodvisnih preskušanjih.
Rezultati posodabljajo, ko tipkate.
O tem kalkulatorju
V binomnem kalkulatorju verjetnosti se uporabi binomna porazdelitev za modeliranje števila uspehov v določenem številu neodvisnih preskušanj, vsak z enako verjetnostjo uspeha – klasično "kako veliko glava v desetih kovancev flips" težavo. Vrne verjetnost, da je k uspeh, P(X = k) = C(n, k)·pk·(1-p)n−k, skupaj s kumulativnimi verjetnostmi največ k in vsaj k uspehov. Pojem C(n, k) je število načinov, ki jih je mogoče izbrati, ki je k(1-p) uspelo, pk je možnost, da so ti k uspeli in (1-p) −k možnost, da ostanejo. Poročilo o porazdelitvi je srednja vrednost (n·p), različica (n·p = 0,5% = 0,5% × 0, 5 ×
Pogosta vprašanja
Kdaj lahko uporabim binomsko distribucijo?
Uporabite ga, ko je določeno število neodvisnih preskušanj, vsaka preskušanja ima samo dva izida (posledica ali neuspeh), in verjetnost uspeha je vsakič enaka – kot je taljenje kovanca desetkrat ali štetje pomanjkljivosti predmetov v seriji.
Kakšna je razlika med P(X = k) in P(X ≤ k)?
P(X = k) je možnost za točno k uspeh, medtem ko P(X ≤ k) dodaja možnosti 0, 1,... do k uspehov. Kumulativna različica odgovori na vprašanja, kot je "kako verjetnost največ 3 uspehov?"
Kaj je "n izbira k"?
C(n, k), preberite "n izbrati k", je število različnih načinov, ki so k od n preskušanja uspeh. Za 10 preskušanj in 3 uspehov obstajajo C(10, 3) = 120 takšnih kombinacij, in vsaka prispeva k skupni verjetnosti.
Katera je srednja in standardna odklonitev binomne porazdelitve?
Povprečje (očekano število uspehov) je n·p in razlika je n·p·(1−p), zato je standardni odklon μ(n·p·(1−p)). Za 10 sijalk obrnenih kovancev je srednja vrednost 5 in standardni odklon približno 1,58.
Kdaj lahko približim binomijo z normalno porazdelitvijo?
Če je n velika in je tako n·p kot n·1 − p) vsaj približno 10, je binomija dobro približana z normalno porazdelitvijo z enakim srednjim in standardnim odstopanjem. To je osnova številnih testov veliko vzorcev deleža.
Kako naj najdem verjetnost vsaj k uspeha?
P(X ≥ k) vsota verjetnosti k, k+1,... do n uspehov. Enako je 1− P(X ≤ k−1), in ta binomski kalkulator verjetnosti jo poroča neposredno ob "največ" vrednosti.
API – uporabi ta kalkulator iz kode
Poišči ta kalkulator kot brezplačni končni cilj JSON – ni potreben ključ. Pošljite spodnje vrednosti polja kot parametre za poizvedovanje ali JSON. Preberite celoten API docs →
Končna točka
GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
"n": "10",
"k": "3",
"p": "50"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati so ocene za splošne smernice, ne pa za finančne, zdravniške ali davčne nasvete.