Kalkulatur tal-Probabilità Binomial

Sib il-probabbiltà ta’ suċċessi k f’n provi indipendenti.

P(X = k) —

P(X ≤ k) —

P(X ≥ k) —

Medja (n·p) —

Varjazzjoni —

Devjazzjoni standard —

Riżultati aġġornament kif inti tip.

Dwar din il-kalkulatur

the binomial distribution is used to calculate the number of successes in a fixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. It also reports the distribution’s mean (n·p), variance (n·p·(1 − p)) and standard deviation, and shows the full probability distribution as a table and a chart.The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes in aWorked exampleWorked example:The term C(n, k) is the number of ways to choose which k of the n trials succeed, pᵏ is the chance those k succeed and (1 − p)ⁿ⁻ᵏ the chance the rest fail. The term C(n, k) is the number of ways to choose

Mistoqsijiet li jsiru ta' spiss

Meta nista’ nuża d-distribuzzjoni binomjali?

Użaha meta jkun hemm numru fiss ta’ provi indipendenti, kull prova jkollha biss żewġ riżultati (suċċess jew falliment), u l-probabbiltà ta’ suċċess tkun l-istess kull darba — bħal meta tiddawwar munita 10 darbiet jew meta wieħed iqis l-oġġetti difettużi f’lott.

X'inhi d-differenza bejn P(X = k) u P(X ≤ k)?

P(X = k) hija ċ-ċans li jkollok eżattament k suċċessi, filwaqt li P(X ≤ k) iżżid il-possibilitajiet ta' 0, 1, … sa k suċċessi.Il-verżjoni kumulattiva twieġeb mistoqsijiet bħal "x'inhi l-probabbiltà ta' l-aktar 3 suċċessi?"

X'inhu "n jagħżlu k"?

C(n, k), li tinqara "n jagħżlu k", hija n-numru ta' modi differenti biex jagħżlu liema k minn n-provi huma s-suċċessi. Għal 10 provi u 3 suċċessi hemm C(10, 3) = 120 kombinazzjonijiet bħal dawn, u kull wieħed jikkontribwixxi għall-probabbiltà totali.

X'inhuma l-medja u d-devjazzjoni standard ta' distribuzzjoni binomjali?

Il-medja (l-għadd mistenni ta' suċċessi) hija n·p u l-varjanza hija n·p·(1 − p), għalhekk id-devjazzjoni standard hija √(n·p·(1 − p)) Għal 10 logħbiet ġusti tal-muniti l-medja hija 5 u d-devjazzjoni standard hija madwar 1.58.

Meta nista' navviċina l-binomju b'distribuzzjoni normali?

Meta n ikun kbir u kemm n·p kif ukoll n·(1 − p) ikunu mill-inqas madwar 10, il-binomio jiġi approssimat tajjeb minn distribuzzjoni normali bl-istess medja u devjazzjoni standard, li hija l-bażi ta' ħafna testijiet ta' proporzjon ta' kampjuni kbar.

Kif issib il-probabbiltà ta' mill-inqas k suċċessi?

P(X ≥ k) jgħodd il-probabbiltajiet ta' k, k+1,... sa n suċċessi, huwa ugwali għal 1 − P(X ≤ k − 1), u dan il-kalkulatur tal-probabbiltà binomjali jirrapportah direttament flimkien mal-valur "l-aktar".

API — uża din il-kalkulatur mill-kodiċi

Sejjaħ dan il-kalkulatur bħala punt aħħari JSON b'xejn — l-ebda ċavetta meħtieġa Ibgħat il-valuri tal-qasam hawn taħt bħala parametri tal-mistoqsija jew JSON. Aqra d-dokumenti sħaħ tal-API →

Punt aħħari

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Ir-riżultati huma stimi għal gwida ġenerali biss, mhux parir finanzjarju, mediku jew tat-taxxa.

Dwar din il-kalkulatur

Mistoqsijiet li jsiru ta' spiss

Kalkulaturi relatati

Punt aħħari

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`