Биномын магадлалын тооцоолуур

n тусгаарласан туршилтуудын k амжилтын магадлалыг олох.

P( X = k) —

P( X ≤ k) —

P( X ≥ k) —

Жич: —

Буруу —

Стандарт гажиг —

Тоо бичсэнээр үр дүнг шинэчилнэ.

Энэ калькуляторын тухай

the binomial distribution, the probability of exactly k successes is equal to the probability of at least k successes. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inafixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem. It returns the probability of exactly k successes, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ), along with the cumulative probabilities of at most k and at least k successes. The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example: The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example: The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inafixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem.Worked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inafixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem.Worked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inafixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic "how many heads in ten coin flips" problem.Worked example:The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inafixed number of independent trials, each with the same success probability — the classic

Жишээ асуултууд

Биномийн хуваарилалт хэзээ ашиглах вэ?

Хэрэв тодорхой тооны бие даасан туршилтууд байдаг бол, нэг туршилт нь зөвхөн хоёр үр дүнтэй (байгаа эсвэл байхгүй) бөгөөд амжилтын магадлал нь үргэлж ижил байдаг бол ашиглана. Жишээ нь, 10 удаа мөнгөн дэвсгэрт шидэх эсвэл багц дахь алдаатай зүйлсийг тоолно.

P(X = k) ба P(X ≤ k)-ийн хоорондох ялгаа юу вэ?

P( X = k) нь яг k амжилтын магадлал, P( X ≤ k) нь 0, 1,... - аас k амжилтын магадлалыг нэмнэ. Энэ нь "3-аас илүү амжилтын магадлал хэр байна?" гэсэн асуултанд хариулна.

"n сонгох k" гэж юу вэ?

C( n, k), "n сонго k" гэж уншдаг, нь n туршилтаас k- ийг амжилттай сонгох өөр өөр аргаар сонгох тоо юм. 10 туршилт,3бүтэхүйц бол C( 10, 3) = 120 ийм хослол байдаг ба эдгээр нь нийт магадлалд хувь нэмрээ оруулдаг.

Биномийн хуваарилалтын дундаж болон стандарт алдаа юу вэ?

Энэ нь 100% - ийн магадлалтай.

Би хэзээ биенийхээ нийлбэрийг хэвийн хуваарилалттай ойртож болох вэ?

Хэрэв n том бол, n· p болон n· (1 − p) хоёр нь 10- аас багагүй байвал, хоёрын тоог дунджаас стандарт зөрүүтэй хэвийн хуваарилалт ашиглан ойролцоох боломжтой. Энэ нь олон том жишээний харьцааг шалгах үндсэн арга юм.

Хамгийн багадаа k амжилтын магадлалыг хэрхэн олох вэ?

P( X ≥ k) нь k, k+1,... - ийн n- ээс дээш амжилтын магадлалыг нийлүүлнэ. Энэ нь 1 - P( X ≤ k - 1) - тэй тэнцүү бөгөөд энэ нь "хамгийн их" утгатай шууд холбоотой.

API - энэ калькуляторыг кодоос ашиглах

Энэ тооцоологчийг JSON- ийн төгсгөлийн цэг болгон дуудна - түлхүүр шаардахгүй. Доорх талбарын утгауудыг асуултын параметр эсвэл JSON- оор илгээнэ үү. Бүх API баримт бичгийг уншина уу →

Сүүлийн цэг

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Энэ нь зөвхөн ерөнхий зөвлөгөөний дүн шинжилгээ бөгөөд санхүү, эмнэлгийн болон татварын зөвлөгөө биш юм.

Энэ калькуляторын тухай

Жишээ асуултууд

Тооцоолуур

Сүүлийн цэг

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`