দ্বিমাত্রিক সম্ভাব্যতা ক্যালকুলেটর

n স্বাধীন পরীক্ষার মধ্যে k সফলতার সম্ভাবনা খুঁজে বের করুন ।

%
P( X = k) —
P(X ≤ k) —
P( X ≥ k) —
গড় (n· p) —
ভারসাম্য —
মানচিত্র —

টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।

এই ক্যালকুলেটর কি আপনাকে সঠিক উত্তর দিয়েছে?

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

the binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial, the probability of exactly k successes is C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ. The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial, the probability of exactly k successes is C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ. The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial, the probability of exactly k successes is C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ. The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial probability calculator uses the binomial distribution to model the number of successes inaWorked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calculate the number of successes in an independent trial.Worked example: The binomial distribution is used to calcula

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন

কখন আমি বাইনোমিয়াল বন্টন ব্যবহার করতে পারি?

যখন নির্দিষ্ট সংখ্যক স্বাধীন প্রচেষ্টা থাকে, তখন এটি ব্যবহার করুন, প্রতিটি প্রচেষ্টার মাত্র দুটি ফলাফল থাকে (সফলতা বা ব্যর্থতা), এবং সফলতার সম্ভাবনা প্রতিবার একই থাকে - যেমন ১০ বার একটি মুদ্রা ফেলে দেয়া বা একই ব্যাচে ত্রুটিপূর্ণ বস্তু গণনা করা।

P(X = k) এবং P(X ≤ k) এর মধ্যে পার্থক্য কি?

P( X = k) হল ঠিক k বার সফল হওয়ার সম্ভাবনা, আর P( X ≤ k) হল ০, ১, … এর সম্ভাবনাকে k বার সফল হওয়ার সম্ভাবনা পর্যন্ত যোগ করে । এই ক্রমবিবরণীর সংস্করণটি প্রশ্নের উত্তর দেয় যেমন "সবচেয়ে বেশি ৩ বার সফল হওয়ার সম্ভাবনা কত?"

"n choose k" কি?

C( n, k), "n choose k" পড়ে, n চেষ্টার মধ্যে k- টি সফল হবে তা বেছে নেওয়ার বিভিন্ন উপায়ের সংখ্যা । ১০টি চেষ্টা এবং ৩টি সফলতার জন্য C( 10, 3) = ১২০টি এমন সংমিশ্রণ আছে, এবং প্রত্যেকটি মোট সম্ভাব্যতার জন্য অবদান রাখে ।

দ্বিমাত্রিক বিতরণ (Binomal distribution) এর মাঝামাঝি এবং আদর্শ বিচ্যুতি (standard deviation) কি?

গড় (সফলতার প্রত্যাশিত সংখ্যা) হল n· p এবং বৈচিত্র্য হল n· p· (1 − p), তাই আদর্শ বিচ্যুতি হল √(n· p· (1 − p)) । ১০টি সঠিক মুদ্রা ফেলার ক্ষেত্রে গড় হল ৫ এবং আদর্শ বিচ্যুতি প্রায় ১. ৫৮ ।

স্বাভাবিক বিতরণ সহযোগে কখন আমি বাইনোমিয়ালকে অনুমান করতে পারি?

যখন n বড় হয় এবং n· p এবং n· (1 − p) উভয়ই কমপক্ষে ১০- এর কাছাকাছি হয়, তখন বাইনোমিয়ালটি একটি স্বাভাবিক বন্টন দ্বারা ভালভাবে অনুমান করা যায়, যার গড় ও আদর্শ বিচ্যুতি একই । এটি অনেক বড় নমুনা অনুপাত পরীক্ষার ভিত্তি ।

অন্তত k সফলতার সম্ভাব্যতা কিভাবে খুঁজে বের করা যায়?

P( X ≥ k) n সফলতার জন্য k, k+1,... এর সম্ভাবনা যোগ করে। এটি ১ − P( X ≤ k − 1) এর সমান, এবং এই বাইনোমিয়াল সম্ভাবনা ক্যালকুলেটর এটি সরাসরি "অধিক" মানটির পাশে রিপোর্ট করে।

সম্পর্কিত ক্যালকুলেটর

সম্ভাব্যতা গণনাকারী স্বাভাবিক বন্টন গণনাকারী মধ্য, মধ্যম, মোড ক্যালকুলেটর

❤️ ভালবাসা Calculator.Free? শেয়ার করো

𝕏  X Facebook Reddit
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন

এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON শেষবিন্দু হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নীরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →

শেষ বিন্দু

GET https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?n=10&k=3&p=50"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/binomial-probability/?" + new URLSearchParams({
    "n": "10",
    "k": "3",
    "p": "50"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।