মধ্য, মধ্যম, মোড ক্যালকুলেটর
সংখ্যার একটি তালিকার মধ্যম, মধ্যম, মোড এবং পরিধি খুঁজুন ।
টাইপ করার সময় ফলাফল আপডেট করা হবে ।
এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে
you haveamultimodal set, the mean is the sum of all the values divided by how many there are. The mean is found by sorting the data and taking the middle value, or the average of the two middle values when the count is even. The mode is whichever value appears most often; when every value is unique there is no mode, and when several values tie for the highest frequency the set is multimodal and all of them are shown. Sorting gives 4, 8, 15, 16, 23, 42, so the median is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. A frequency table and distribution chart break the data down value by
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
কোন মোড নেই?
একটি তথ্য সেট কোন মোড আছে যখন প্রতিটি মান ঘটে ঠিক একবার । যদি দুই বা বেশী মান অংশীদার সর্বোচ্চ frekvenস, সেট হচ্ছে বাইমোডাল অথবা মাল্টিমোডাল এবং প্রতিটি এই মান একটি মোড ।
আমি কি গড় নাকি মধ্যম মাত্রার রিপোর্ট করব?
ঝুঁকিপূর্ণ তথ্যের জন্য অথবা যখন outliers উপস্থিত, মধ্যম ব্যবহার করো, কারণ এটি extremes মানের দিকে টানা হয় না । গড়টি কোন শক্তিশালী outliers এর সাথে প্রায় সমতুল্য তথ্যের জন্য সবচেয়ে ভাল ।
মাঝামাঝি এবং মধ্যম মানের মধ্যে পার্থক্য কি?
গড় সমস্ত মান যোগ করে এবং গণনা দ্বারা ভাগ করে, তাই প্রতিটি সংখ্যা এটিতে টান এবং একটি একক চরম মান এটি অনেক সরাতে পারে । মধ্যম মান শুধু মধ্যম মান যখন তথ্য সজ্জিত করা হয়, তাই এটি উপেক্ষা করো চরম কত দূরে আছে । সমতাপূর্ণ তথ্যে দুইটি প্রায় একই; ঝুঁকিপূর্ণ তথ্যে তারা বিচ্ছিন্ন করো ।
যদি সমসংখ্যক মান থাকে, তাহলে মধ্যম মান কিভাবে পাওয়া যায়?
জোড়া সংখ্যার ক্ষেত্রে কোন মধ্যম মান নেই, তাই মধ্যম মান হচ্ছে দুইটি মধ্যম মানের গড়। ২, ৪, ৬, ৮- এর ক্ষেত্রে মধ্যম সংখ্যা হল ৪ ও ৬, যার ফলে মধ্যম মান হবে ৫।
একটি তথ্য সেটের কি একাধিক মোড থাকতে পারে?
হ্যাঁ । যদি দুই বা একাধিক মান সর্বোচ্চ ফ্রিকোয়েন্সির জন্য সমতা পায়, সেটটি বাইমোডাল বা মাল্টিমোডাল, এবং এই মধ্যম, মধ্যম এবং মোড ক্যালকুলেটর শুধুমাত্র একটি নির্বাচন করার পরিবর্তে যে শীর্ষ ফ্রিকোয়েন্সিতে পৌঁছে যে প্রতিটি মান তালিকাভুক্ত করে ।
রেঞ্জটা আমাকে কী বলছে?
রেঞ্জ হল সর্ববৃহৎ এবং সর্বনিম্ন মানগুলির মধ্যে পার্থক্য, যা ছড়িয়ে পড়ার একটি দ্রুত কিন্তু কাঠামোগত পরিমাপ । ৪, ৮, ১৫, ১৬, ১৫, ২৩, ৪২- এর জন্য এটি ৪২ - ৪ = ৩৮ । যেহেতু এটি শুধুমাত্র দুইটি অতিরিক্ত মান ব্যবহার করে, তাই এটি বাইরের মানগুলির জন্য খুবই সংবেদনশীল ।
ফলাফল নীচে দেখানো কোয়ান্টাইলগুলো কি?
প্রথম ও তৃতীয় কোয়ান্টাইল হল ২৫তম ও ৭৫তম শতাংশ, ফলে আপনার তথ্যের মধ্যভাগ তাদের মাঝে অবস্থিত । ন্যূনতম, মধ্যম ও সর্বোচ্চের সাথে তারা পাঁচ- সংখ্যার সারসংক্ষেপ তৈরি করে যা বিতরণটির আকৃতি বর্ণনা করে ।
API — কোড থেকে এই ক্যালকুলেটর ব্যবহার করুন
এই ক্যালকুলেটরকে একটি মুক্ত JSON Endpoint হিসাবে ডাকুন - কোন কী প্রয়োজন নেই। নিচের ক্ষেত্রগুলির মানগুলি অনুসন্ধান পরামিতি বা JSON হিসাবে প্রেরণ করুন। আপনি যা কিছু বাদ দেন তা এই পাতার পূর্ব- পূরণকৃত ডিফল্ট ব্যবহার করে; অজানা প্যারামিটার হল ৪০০, কখনো নিরব শূন্য নয় । সম্পূর্ণ API ডকুমেন্টেশন পড়ুন →
শেষ বিন্দু
GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ফলাফল সাধারণ নির্দেশনা জন্য শুধুমাত্র অনুমান, আর্থিক, চিকিৎসা বা কর পরামর্শ নয়।