Середнє, середньо, калькулятор режиму
Знайдіть середнє значення, медіану, моду і діапазон числа.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
The mean, median and mode calculator returns the three measures of central tendency for a data set — the mean (arithmetic average), the median (middle value) and the mode (most frequent value) — plus the count, sum, range and the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum). Enter your numbers separated by commas or spaces.
The mean is the sum of all the values divided by how many there are. The median is found by sorting the data and taking the middle value, or the average of the two middle values when the count is even. The mode is whichever value appears most often; when every value is unique there is no mode, and when several values tie for the highest frequency the set is multimodal and all of them are shown.
Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 across 7 values, so the mean is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. Sorting gives 4, 8, 15, 15, 16, 23, 42, so the median (the fourth of seven values) is 15, and 15 is also the mode because it occurs twice while every other value occurs once. A frequency table and distribution chart break the data down value by value, which is useful for grades, survey scores, prices or any list where you need the typical value at a glance.
Часті запитання
Коли немає режиму?
Набір даних не може бути режимом, коли кожне значення трапляється точно один раз. Якщо два або більше значень мають найбільшу частоту, то набір є бімодельним або багатомодельальним, а кожне з цих значень є режимом.
Чи слід доповісти про середнє значення чи про медіану?
Використовувати медіану для переобтяжених даних або для перевищення, оскільки дані не буде протягнуто до значень крайньої величини. Середнє значення найкраще для приблизно симетричних даних, які не мають потужних викидів.
Яка різниця між цим середнім значенням і медіаною?
Середнє значення додає кожне значення і ділиться на кількість, отже кожне число притягує його, і одне з значень крайньої величини може сильно зсунути його. Середнє значення - це лише середнє значення після сортування даних, отже воно ігнорує крайність, яку є крайністю. У симетричних даних обидва майже збігаються; у розбіжних даних вони розділяються.
Як же знайти дану медіану, коли існує парна кількість величин?
With an even count there is no single middle value, so the median is the average of the two central values. For 2, 4, 6, 8 the two middle numbers are 4 and 6, giving a median of 5.
Чи може множина даних мати декілька режимів?
Так. Якщо значення у двох або більше значеннях відповідають найвищій частоті, множина буде бімодельною або багатомодельною, а це означає, що у калькуляторі медіани та режиму буде показано список всіх значень, які досягають верхньої частоти, а не лише однієї.
Що мені кажуть ці діапазони?
The range is the difference between the largest and smallest values, a quick but crude measure of spread. For 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 it is 42 − 4 = 38. Because it uses only the two extremes it is very sensitive to outliers.
Які квартилі показано нижче результатів?
Перша і третя квартилі - це 25-та і 75-а відсотка, отже середня половина ваших даних знаходиться між ними. Разом з мінімальною медіаною і максимальною кількістю, вони складають резюме п'яти чисел, яке описує форму розподілу.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Будь- який варіант, який ви не вкажете, використовує ту саму типову сторінку, що і раніше; невідомий параметр - 400, ніколи не є німальним. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.