Стандартний калькулятор перетворення
Обчислювати вибірку або стандартне відхилення загальної сукупності, розбіжність і середнє значення.
Результати оновлення під час введення.
Про цей калькулятор
Стандартне відхилення вимірює розсіювання даних навколо їх середнього значення: маленька величина означає скупчення щільно біля середнього, велике значення означає, що вони широко розкидані. Цей калькулятор обчислює стандартне відхилення вибірки (розділений суму квадратних відхилення за n − 1, Бессель } вирівнює) і стандартне відхилення загальної сукупності (відрізняючи n), і повідомляє про відхилення, середнє значення, діапазон і суму квадратичне відхилення, що використовується. Виберіть вибірку, коли ваші числа є підмножиною у квадратному відношенні від n, а також про кількість населення, коли вони є усією групою. Метод має чотири кроки: знайти середнє значення, відняти його від кожного значення, квадратів і додайте ці відхилення, а потім поділити на n (4) або n (розмірність) і корінь. Корінь буде мати ту саму відповідь, як і початкове відхилення, оскільки, зазвичай, для відхилення, для цього потрібно знайти відхилення за допомогою даних, які, наприклад, для загальної відстані за 4, 0 і 60, щоб отримати відхилення відстанею від 0, 4, і 0, 0 (6), а це середнє значення для загальної відстані за 0, 0 і 0, і 0, 0 (4) - це 0, і 0, і 0, а
Часті запитання
Яка різниця між вибіркою та стандартним відхиленням загальної сукупності?
Формула загальної сукупності ділиться підсумовані квадратні відхилення на n; формула вибірки ділиться на n − 1. (виправлення бенсеса) компенсує те, що вибірка має тенденцію недооцінювати справжнє поширення загальної сукупності, з якої вона походила.
Чому підносимо до квадрату відхилення?
За допомогою коефіцієнта похибки кожне відхилення буде додатнім, тому вони не скоротяться, а це важитиме більше відхилення.
Як мені обчислити стандартне відхилення вручну?
Знайдіть середнє значення, відніміть його від кожного значення, щоб отримати відхилення, піднести до квадрату кожне відхилення і додати їх, тоді поділити на n − 1 для вибірки або n для загальної сукупності і знайти корінь квадратний з цього результату.
Яке добре стандартне відхилення?
Немає універсальної " доброї " цінності } Вона повністю залежить від масштабу та контексту ваших даних. Стандартне відхилення має значення лише поряд з середнім значенням; та сама розлогість, що є крихітною для цін на будинок може бути величезною для тестових партій. Коефіцієнт варіації виражається як відсоток середнього значення для порівняння.
Чи може стандартне відхилення бути нульовим чи від'ємним?
Це може бути нуль, що відбувається, лише якщо кожне значення ідентичне і взагалі немає розлогості. Це ніколи не може бути від'ємним, тому що це квадратний корінь з середнього значення квадратних чисел.
Чому обчислення вибірки потребує принаймні двох значень?
Формула вибірки ділиться на n − 1, отже, єдине значення буде поділити на нуль і залишити його невизначеним. Стандартне відхилення вибірки матиме сенс лише після порівняння двох або декількох спостережень.
API ⇩ використовувати цей калькулятор з коду
Викликати цей калькулятор як вільний son ⁄ без потреби у клавіші. Надсилайте значення полів, нижче, як параметри запиту або JSON. Читати документи API повністю →
Кінцева точка
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Результати - це не фінансові, медичні чи податкові поради, а загальні вказівки.