Standardna devijacija
Izračunajte uzorak ili standardnu devijaciju populacije, varijansu i srednju vrijednost.
Rezultati se ažuriraju dok tipkate.
O ovom kalkulatoru
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Često postavljana pitanja
Koja je razlika između uzorka i standardne devijacije populacije?
Formula populacije dijeli zbrojene kvadratne devijacije sa n; formula uzorka dijeli sa n − 1. n − 1 (Besselova korekcija) kompenzira činjenicu da uzorak teži da podcijeni pravu rasprostranjenost populacije iz koje je došao.
Zašto kvadrati devijacija?
Kvadratura čini svaku devijaciju pozitivnom tako da se ne poništava, i teži veće devijacije teže. Uzimajući kvadratni korijen na kraju vraća mjeru na izvorne jedinice podataka.
Kako da izračunam standardnu devijaciju ručno?
Nađite srednju vrijednost, oduzmite je od svake vrijednosti da biste dobili devijacije, kvadrat svake devijacije i zbrajte ih, zatim podijelite sa n − 1 za uzorak ili n za populaciju i uzmite kvadratni korijen tog rezultata.
Šta je dobra standardna devijacija?
Ne postoji univerzalna "dobra" vrijednost - ona u potpunosti zavisi od skale i konteksta vaših podataka. Standardna devijacija ima smisla samo pored srednje vrijednosti; isti raspon koji je mali za cijene kuća može biti ogroman za testove. Koeficijent varijacije izražava se kao postotak srednje vrijednosti za usporedbu.
Može li standardna devijacija biti nula ili negativna?
Može biti nula, što se dešava samo kada su sve vrijednosti identične i nema uopće raspršenja. Nikad ne može biti negativan, jer je kvadratni korijen prosjeka kvadratnih brojeva.
Zašto uzorak izračuna treba najmanje dvije vrijednosti?
Uzorak formula dijeli sa n − 1, tako da bi jedna vrijednost bila podijeljena sa nulom i ostavljena nedefinisana.Uzorak standardne devijacije ima smisla samo kada imate dva ili više opažanja za usporedbu.
API — koristite ovaj kalkulator iz koda
Pozovi ovaj kalkulator kao slobodnu JSON krajnju tačku - nije potreban ključ. Pošalji vrijednosti polja ispod kao parametre upita ili JSON. Sve što izostavite koristi istu zadanu vrijednost kojom je ova stranica unaprijed popunjena; nepoznat parametar je 400, nikad tiha nula. Pročitajte cijelu API dokumentaciju →
Krajnja tačka
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultati su procjene samo za opće smjernice, a ne financijski, medicinski ili porezni savjeti.