معیاري افراط کا حساب

نمونے يا آبادي معياري انحراف، فرق اور ميں حساب کريں

معیاری انحراف —

فرق —

متوسط —

مربع انحرافات کا مجموع —

کم —

حداکثر —

رينج —

شمار —

آپ کے تاليف کے مطابق نتائج اپڈیٹ کریں.

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

example, if you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the number of samples by 1000. If you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the number of samples by 1000. If you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the number of samples by 1000. If you have 1000 samples, you can calculate the standard deviation by dividing the number ofWorked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example: 1000Worked example:

بار بار پوچھے گئے سوالات

نمونے اور آبادي سٹنڈرڈ ڈائريکشن کے درمیان فرق کیا ہے؟

آبادی کا فارمولا مجموعی مربع انحراف کو n سے تقسیم کرتا ہے؛ نمونہ فارمولا کو n - 1 سے تقسیم کرتا ہے. n - 1 (بیسل کی اصلاح) اس حقیقت کے لیے معاوضہ کرتا ہے کہ ایک نمونہ آبادی کے حقیقی پھیلاؤ کو کم اندازہ کرنے کی طرف بڑھتا ہے جس سے وہ آیا ہے۔

کیوں مربع انحرافات؟

مربع کر نے سے تمام افراط مثبت هے ه

میں دستي طور پر معياري انحراف کا حساب کس طرح کر سکتا ہوں؟

ميں تلاش کريں ، ميں کو ہر قيمت سے تفريق کريں ، ہر قيمت کو مربع کريں اور ان کو جمع کريں ، پھر نمونے کے ليے n - 1 سے تقسیم کريں يا آبادي کے ليے n اور اس نتيجے کا مربع جڑ لے

ایک اچھی معیاری انحراف کیا ہے؟

کوئی عالمی "خوب" قيمت نہیں ہے - یہ پورے طور پر آپ کے ڈیٹا کے پیمانے اور متن پر منحصر ہے. ایک معیاری انحراف صرف میانہ کے پاس معنی دار ہے; وہی پھیلاؤ جو گھروں کی قیمتوں کے ليے چھوٹا ہے ٹیسٹ سکور کے ليے عظیم ہو سکتا ہے. فرق کا کوفيشنٹ اس کو موازنہ کے ليے میانہ کے فیصد کے طور پر اظہار کرتا ہے

سٹنڈرڈ ڈائيورشن صفر يا منفي ہو سکتا هے؟

هي صفر هے سکتا هے ، جو صرف تڏهن ہوتا هے جب تمام قيمتیں يکسان هيں اور اس ميں کوئی افراط نهيں هے هيں

مثالي حساب کيا ں کم از کم دو قيمتوں کي ضرورت هے

مثالي فارمولا n - 1 سے تقسیم کر تا هے ، تو يک واحد قيمت صفر سے تقسیم کريں اور نا معني شدہ چھوڑ ديں ۔ مثالي معياري انحراف صرف اس وقت معني ميں آتا هے جب آپ کے پاس دو يا دو سے زائد مشاهدات ميں ميں موازنہ کر نے کے ليے هيں

API - کوڈ سے اس کیلکولیٹر کا استعمال کریں

اس کليکلر کو مفت JSON انتہا پوائنٹ کے طور پر بلايں - کوئی کي ضرورت نهيں هيں. فائل کي قيمتیں نيچے کو ايچ آر پيراميٹر يا JSON کے طور پر بھیجيں پورے API دوکومنٹ پڑھیں →

آخر

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

نتائج صرف عام رہنمائی کے لئے اندازے ہیں، نہ مالی، طبی یا ٹیکس مشورے.

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

بار بار پوچھے گئے سوالات

متعلقہ کليکل

آخر

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`