Kalkulatori i deviacionit standart
Llogarit devijimin standart të mostrave apo popullsisë, variacionin dhe mesataren.
Rezultatet përditësohen ndërsa shkruani.
Në lidhje me këtë kalkulator
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Pyetja e shpeshtë
Cili është dallimi midis shembull dhe standard deviacion popullsisë?
Formula e popullsisë ndan devijimet e katrorit të grumbulluar me n; formula e mostrave ndan me n − 1. N − 1 (korreksioni i Bessel) kompenson për faktin se një mostër priret të nënvlerësojë shpërndarjen e vërtetë të popullsisë nga e cila vjen.
Pse katrorët e deviacioneve?
Katrorja e bën çdo devijim pozitiv kështu që nuk anulojnë, dhe peshon devijime më të mëdha më rëndë. Duke marrë rrënjën katrore në fund kthen matjen në njësitë origjinale të të dhënave.
Si llogaritet devijimi standart me dorë?
Gjej mesataren, hiqja atë nga çdo vlerë për të marrë devijime, katrorë çdo devijim dhe shtoi ato, pastaj ndahet nga n − 1 për një shembull ose n për një popullsi dhe merr rrënjën katrore të rezultatit.
Çfarë është një devijim i mirë standart?
Nuk ka vlerë universale "të mirë" - varet krejtësisht nga shkallëzimi dhe konteksti i të dhënave tuaja. Një devijim standart është i kuptueshëm vetëm pranë mesatares; e njëjta shpërndarje që është e vogël për çmimet e shtëpive mund të jetë e madhe për rezultatet e testit. Koeficienti i variacionit e shpreh atë si një përqindje e mesatares për krahasim.
A mund të jetë devijimi standart zero apo negativ?
Mund të jetë zero, që ndodh vetëm kur çdo vlerë është e njëjtë dhe nuk ka shpërndarje fare. Nuk mund të jetë kurrë negative, sepse është rrënja katrore e një mesatare të numrave katrorë.
Pse llogaritja e shembullit ka nevojë për të paktën dy vlera?
Formula e shembullit ndahet me n − 1, kështu që një vlerë e vetme do të ndahej me zero dhe do të lihet e papërcaktuar. Një devijim standart i shembullit ka kuptim vetëm kur keni dy apo më shumë vëzhgime për të krahasuar.
API — përdor këtë kalkulator nga kodi
Thirret ky kalkulator si një pikë përfundimtare JSON e lirë - nuk kërkohet kyç. Dërgo vlerat e fushës si parametra kërkimi ose JSON. Çdo gjë që heq përdor të njëjtin parametrë të prezgjedhur me të cilin është mbushur paraprakisht kjo faqe; një parametr i panjohur është 400, kurrë zero e heshtur. Lexo dokumentet e plota të API →
Pika e fundit
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatet janë vlerësime për udhëzime të përgjithshme vetëm, jo këshillime financiare, mjekësore apo taksash.