Standartinis nukrypimų skaičiavimo skaičiuotuvas

Apskaičiuokite mėginių arba populiacijos standartinį nuokrypį, dispersiją ir vidurkį.

Standartinis nuokrypis —

Skirtumai —

Vidurkis —

Kvadratinių nuokrypių suma —

Mažiausia —

Didžiausias —

Diapazonas —

Kiekis —

Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.

Ar šis skaičiuotuvas tau davė teisingą atsakymą?

Apie šį skaičiuoklę

Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.

The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.

Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.

Dažnai užduodami klausimai

Koks skirtumas tarp imties ir populiacijos standartinio nuokrypio?

Populiacijos formulė padalija sumuotus kvadrato formos nuokrypius iš n; imties formulė padalija pagal n - 1. n - 1 (Beselio pataisa) kompensuoja tai, kad imties duomenys yra linkę nepakankamai įvertinti tikrąjį gyventojų, iš kurių ji gauta, skaičių.

Kodėl reikia keisti padėtį?

Kvepalas daro kiekvieną nuokrypį teigiamas, todėl jie neturi atšaukti, ir jis sveria didesni nukrypimai. Atsižvelgiant kvadratinės šaknies pabaigoje grąžina matavimą į pradinius vienetus duomenų.

Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį rankiniu būdu?

Rasti vidurkį, atimti jį iš kiekvienos vertės gauti nuokrypius, kvadratas kiekvieną nuokrypį ir pridėti juos, tada padalinti iš n - 1 imties arba n populiacijos ir imtis kvadratinės šaknies, kad rezultatas.

Kas yra geras standartinis nuokrypis?

Nėra universalios "geros" vertės – ji priklauso tik nuo jūsų duomenų masto ir konteksto. Standartinis nuokrypis yra reikšmingas tik šalia vidurkio; tas pats pasiskirstymas, kuris yra mažas būsto kainoms gali būti didžiulis pagal testo rezultatus. Variacijos koeficientas išreiškia jį kaip palyginimo vidurkio procentinę dalį.

Ar standartinis nuokrypis gali būti nulis arba neigiamas?

Tai gali būti nulis, kuris atsitinka tik tada, kai kiekviena vertė yra identiškas ir nėra jokio skirtumo ne visi. Jis niekada negali būti neigiamas, nes tai kvadratinės šaknies kvadratinės šaknys kvadratinės skaičių vidurkis.

Kodėl apskaičiuojant imtį reikia bent dviejų verčių?

Pavyzdžio formulė dalijasi n-1, todėl viena vertė padalija nulį ir lieka neapibrėžta. Pavyzdžio standartinis nuokrypis yra prasmingas tik tada, kai turite du ar daugiau stebėjimų, kuriuos reikia palyginti.

API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo

Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Viskas, ką praleidžiate naudoja tą patį numatytąjį šį puslapį yra užpildytas; nežinomas parametras yra 400, niekada tylus nulis. Skaityti visus API dokumentus →

Galutinis taškas

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.

Apie šį skaičiuoklę

Dažnai užduodami klausimai

Susiję skaičiuotuvai

Galutinis taškas

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`