Standartinis nukrypimų skaičiavimo skaičiuotuvas
Apskaičiuokite mėginių arba populiacijos standartinį nuokrypį, dispersiją ir vidurkį.
Rezultatai atnaujinti, kaip jums tipo.
Apie šį skaičiuoklę
Standartinis nuokrypis matuoja, kaip išplatinti duomenis yra aplink vidurkį: maža vertė reiškia skaičių klasteris arti vidutinio, didelis vienas reiškia, kad jie yra plačiai išbarstomi. Šis skaičiuotuvas sudaro tiek imties standartinio nuokrypio sumą (dalijant kvadrato nuokrypius pagal n-1, Bessel pataisa) ir gyventojų standartinį nuokrypį (dalijant pagal n), ir praneša apie dispersiją, vidurkį, intervalą ir kvadratinės šaknies nuokrypius. Pasirinkti pavyzdį, kai jūsų skaičiai yra pogrupis, sudarytas iš didesnės grupės, ir populiacija, kai jie yra visa grupė. Metodas turi keturis etapus: rasti vidurkį, atimti jį iš kiekvienos vertės gauti nuokrypius, kvadrato nuokrypius ir pridėti juos, tada padalinti pagal n - 1 (pavyzdys) arba n (bendrumas) ir imtis kvadratinės šaknies. Kvadratinė šaknis grįžta į tą patį vienetą kaip ir pradiniai duomenys, o tai yra priežastis, kodėl standartinis nuokrypis paprastai yra didesnis nei interpretavimas. Dirbama pavyzdžiui: dėl 2, 4, 5, 5, 7, 9, 9, 5, Taigi kvadratinė nuokrypa yra 32, Taigi kvadratinė vertė yra 32
Dažnai užduodami klausimai
Koks skirtumas tarp imties ir populiacijos standartinio nuokrypio?
Populiacijos formulė padalija sumuotus kvadrato formos nuokrypius iš n; imties formulė padalija pagal n – 1. n – 1 (Beselio pataisa) kompensuoja tai, kad imties duomenys yra linkę nepakankamai įvertinti tikrąjį gyventojų, iš kurių ji gauta, skaičių.
Kodėl reikia keisti padėtį?
Kvepalas daro kiekvieną nuokrypį teigiamas, todėl jie neturi atšaukti, ir jis sveria didesni nukrypimai. Atsižvelgiant kvadratinės šaknies pabaigoje grąžina matavimą į pradinius vienetus duomenų.
Kaip apskaičiuoti standartinį nuokrypį rankiniu būdu?
Rasti vidurkį, atimti jį iš kiekvienos vertės gauti nuokrypius, kvadratas kiekvieną nuokrypį ir pridėti juos, tada padalinti iš n - 1 imties arba n populiacijos ir imtis kvadratinės šaknies, kad rezultatas.
Kas yra geras standartinis nuokrypis?
Nėra universalios "geros" vertės – ji priklauso tik nuo jūsų duomenų masto ir konteksto. Standartinis nuokrypis yra reikšmingas tik šalia vidurkio; tas pats pasiskirstymas, kuris yra mažas būsto kainoms gali būti didžiulis pagal testo rezultatus. Variacijos koeficientas išreiškia jį kaip palyginimo vidurkio procentinę dalį.
Ar standartinis nuokrypis gali būti nulis arba neigiamas?
Tai gali būti nulis, kuris atsitinka tik tada, kai kiekviena vertė yra identiškas ir nėra jokio skirtumo ne visi. Jis niekada negali būti neigiamas, nes tai kvadratinės šaknies kvadratinės šaknys kvadratinės skaičių vidurkis.
Kodėl apskaičiuojant imtį reikia bent dviejų verčių?
Pavyzdžio formulė dalijasi n-1, todėl viena vertė padalija nulį ir lieka neapibrėžta. Pavyzdžio standartinis nuokrypis yra prasmingas tik tada, kai turite du ar daugiau stebėjimų, kuriuos reikia palyginti.
API – naudoti šį skaičiuoklę iš kodo
Vadinkite šį skaičiuoklį kaip nemokamą JSON parametrą — nereikia rakto. Siųsti žemiau nurodytas lauko vertes kaip užklausos parametrus arba JSON. Skaityti visus API dokumentus →
Galutinis taškas
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Rezultatai yra tik bendro pobūdžio, o ne finansinių, medicininių ar mokesčių konsultacijų įverčiai.