Calculadora estàndard de dependències
Calcula una mostra o una desviació estàndard de la població, variància i mitjana.
Resultats actualitzats com a tipus.
Quant a aquesta calculadora
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Preguntes més freqüents
Quina diferència hi ha entre la mostra i la desviació estàndard de la població?
La fórmula de la població divideix les desviació al quadrat per n; la fórmula de mostra divideix per n × 1. El n × 1 (BeselPladents de correcció) compensa la correcció del fet que una mostra tendeix a subestimar la posició real de la població que prové.
Per què fem el quadrat de les desviacions?
L' estrès fa que cada desviació positiva no es cancel·la, i pesa de major desviació. Cal prendre l' arrel quadrada al final retorna la mesura a les unitats originals de les dades.
Com puc calcular la desviació estàndard a mà?
Trobeu el significat, resta'l de cada valor per obtenir les desviacions, quadrats cada desviació i els afegeixem, i després divideix-les per n 1 per una mostra o n per a una població i pren l'arrel quadrada d'aquest resultat.
Què és una bona desviació estàndard?
No hi ha cap valor universal "bona" que depèn de completament de l' escala i context de les vostres dades. Una desviació estàndard només és significativa al costat de la mitjana; la mateixa difusió que és petita per als preus de la casa pot ser enorme per a les puntuacions de prova. El coeficient de variació el expressa com a percentatge de la mitjana per a la comparació.
La desviació estàndard pot ser zero o negatiu?
Pot ser zero, que només succeeix quan cada valor és idèntica i no hi ha expansió en absolut. Mai pot ser negatiu, perquè és l' arrel quadrada d' una mitjana de nombres al quadrat.
Per què el càlcul de mostra necessita almenys dos valors?
La fórmula de mostra divideixda per n ×1, de manera que un únic valor es dividirà per zero i només queda sense definir. Una desviació estàndard només té sentit una vegada que teniu dues o més observacions a comparar.
API API usa aquesta calculadora del codi
Crida aquesta calculadora com una clau lliure JSON endpoint No es requereix. Envieu els valors dels camps sota com a paràmetres de consulta o JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Llegeix els documents de l' API complet →
Punt final
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Els resultats només són estimacions per a la guia general, no financera, metge o fiscal.