Standardhälbe kalkulaator
Arvutada valimi või populatsiooni standardhälve, dispersioon ja keskmine.
Tulemuste uuendamine sinu kirjutades.
Kalkulaatori info
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Korduma kippuvad küsimused
Mis on valimi ja populatsiooni standardhälbe erinevus?
Populatsioonivalem jagab ruuthälbed n-ga; valimi valem jagab n-ga 1. n- 1 (Besseli korrektsioon) kompenseerib asjaolu, et valim kipub alahindama selle populatsiooni tegelikku levikut, kust see pärineb.
Miks kõrvalekalded ruudus on?
Külvimine muudab iga kõrvalekalle positiivseks, nii et nad ei taandu, ja see kaalub suuremaid kõrvalekaldeid rohkem. Võttes ruutjuur lõpus tagastab meetme algse ühikute andmed.
Kuidas arvutada standardhälvet käsitsi?
Leia keskmine, lahuta see igast väärtusest, et saada kõrvalekalded, ruut iga kõrvalekalle ja liita need üles, siis jagada n - 1 valimi või n kogumi kohta ja võtta ruutjuur sellest tulemusest.
Mis on hea standardhälve?
Ei ole universaalne "hea" väärtus ~ see sõltub täielikult skaala ja konteksti andmeid. Standard hälve on tähenduslik ainult kõrval keskmine; sama vahe, mis on väike maja hinnad võivad olla tohutu testi hindeid. Variatsioonikordaja väljendab seda protsendina keskmisest võrdlemiseks.
Kas standardhälve võib olla null või negatiivne?
See võib olla null, mis juhtub ainult siis, kui iga väärtus on identne ja pole üldse levi. See ei saa kunagi olla negatiivne, sest see on ruutjuur keskmisest ruutarvust.
Miks on valimi arvutamisel vaja vähemalt kahte väärtust?
Proovivalem jagab n - 1, nii et üks väärtus jagaks nulliga ja jääb määratlemata. Valimi standardhälve on loogiline ainult siis, kui sul on kaks või enam vaatlust, mida võrrelda.
API ~ kasuta seda kalkulaatorit koodist
Kutsu see kalkulaator vaba JSON tulemusnäitaja ~ pole võtit vaja. Saada välja väärtused allpool päringu parameetrite või JSON. Kõik, mida sa jätad, kasutab sama vaikimisi lehekülge, on eeltäidetud. tundmatu parameeter on 400, mitte kunagi vaikne null. API docs täistekst →
Tulemusnäitaja
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulemused on ainult üldise nõustamise hinnangud, mitte finants-, meditsiini- või maksunõustamine.