Standard deviációs kalkulátor
A minta vagy populáció szórásának, szórásának és középértékének kiszámítása.
Az eredmények frissülnek gépelés közben.
A számológépről
A standard eltérési értékek azt mutatják, hogy az adatok egy adott adathalmazt az átlag körül mozognak: egy kis érték azt jelenti, hogy a számok szorosan az átlaghoz közel csoportosulnak, egy nagy szám azt jelenti, hogy széles körben elszóródtak. Ez a számológép mind a minta szórását (a négyzetes eltérések összegét n - 1, Bessel-val) és a népesség szórását (n -vel osztva) mutatja be, majd azt jelenti, hogy a szórást, az átlagot, a tartományt és az alkalmazott négyzetes eltérések összegét adja meg. Válassza ki a mintát, ha a számok egy nagyobb csoportból származnak, és a populációt, amikor azok az egész csoportból származnak. A módszer négy lépésből áll: megtalálja az átlagot, levonja azt az egyes értékekből, hogy az eltérések, a négyzetek eltéréseit, az eltérések értékét, majd az n - 1 (minta) vagy n (népesség) értéket, és a négyzetgyököt veszi. A négyzetgyök visszatér az eredeti adatokkal, ami általában az értelmezésnél előnyben részesítik. A szórást lásd: 4, 4, 5, a standardot, a standardot, a standardot, a standardot, a standardot, a standard
Gyakran feltett kérdések
Mi a különbség a minta és a populáció szórása között?
A populáció képlete az összesített négyzetes eltéréseket n-nel osztja; a minta képlete n - 1-gyel osztódik. Az n - 1 (Bessel-féle korrekció) kompenzálja azt a tényt, hogy a minta általában alábecsüli a népesség tényleges terjedését.
Miért szögezzük meg az eltéréseket?
A squaring minden eltérést pozitívsá tesz, így nem törlik ki, és nagyobb eltéréseket súlyoz nagyobb mértékben. A négyzetgyök a végén visszaadja az intézkedést az adatok eredeti egységeihez.
Hogyan számítsam ki a standard eltérést kézzel?
Keresse meg az átlagot, vonja ki minden értékből, hogy az eltérések, négyzetes minden eltérés és adjunk hozzá, majd osszuk el n - 1 minta vagy n egy populáció, és vegye a négyzetgyöke ennek az eredménynek.
Mi a jó szórás?
Nincs egyetemes "jó" érték • ez teljes mértékben az adatok méretétől és összefüggésétől függ. A szórás csak az átlag mellett van jelentős; a házáraknál kicsire terjedő szórás hatalmas lehet a vizsgálati pontszámok esetében. A variációs együttható az összehasonlítási átlag százalékában fejezi ki.
Lehet-e a szórás nulla vagy negatív?
Ez lehet nulla, ami csak akkor történik, ha minden érték azonos, és nincs terjedés egyáltalán. Ez soha nem lehet negatív, mert ez a négyzetgyöke egy átlagos négyzetes számok.
Miért van szükség a mintaszámításra legalább két érték?
A minta képlete n - 1-gyel osztódik, így egyetlen érték osztható nullával, és nem definiálható. A minta szórásának csak akkor van értelme, ha két vagy több megfigyelést kell összehasonlítani.
API ~ használja ezt a számológépet a kódból
Hívja ezt a számológépet ingyenes JSON végpontnak • nincs szükség kulcsra. Küldje el az alábbi mezőértékeket lekérdezési paraméterekként vagy JSON-ként. A teljes API-dokk elolvasása →
Végpont
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Az eredmények csak általános útmutatásra vonatkoznak, nem pénzügyi, orvosi vagy adózási tanácsadásra.