Calculadora de desvio padrão
Calcular desvio padrão da amostra ou população, variância e média.
Atualização dos resultados ao digitar.
Sobre esta calculadora
O desvio padrão medi como difundir um conjunto de dados é em torno da sua média: um pequeno valor significa o cluster fortemente perto da média, um grande significa que são amplamente dispersos. Esta calculadora calcula tanto o desvio padrão amostral (dividindo a soma dos desvios quadrados por n − 1, correção de Bessel) como o desvio padrão populacional (dividindo por n), e relata a variância, média, intervalo e a soma dos desvios quadrados que utilizou. Escolha amostra quando os seus números são um subgrupo extraído de um grupo maior, e a população quando eles são o grupo inteiro. O método tem quatro etapas: encontrar a média, subtrair-a de cada valor para obter os desvios, quadrado esses desvios e adiciona-os, então dividindo por n − 1 (amostra) ou n (população) e tomar a raiz quadrada de forma que a resposta é a mesma que os dados originais é preferida para a variação.
Perguntas mais frequentes
Qual é a diferença entre a amostra e o desvio padrão da população?
A fórmula populacional divide os desvios quadrados resumidos por n; a fórmula amostral divide por n − 1. A n − 1 (Correção de Bessel) compensa o fato de uma amostra tende a subestimar a verdadeira difusão da população de que provém.
Por que quadrar os desvios?
O esquaramento torna cada desvio positivo para que não cancelem, e pesa mais grandes desvios. Tomar a raiz quadrada no final devolve a medida às unidades originais dos dados.
Como posso calcular o desvio padrão à mão?
Encontrar a média, subtrair-a de cada valor para obter os desvios, quadrado cada desvio e adicioná-los, depois dividir por n − 1 para uma amostra ou n para uma população e tomar a raiz quadrada desse resultado.
O que é um bom desvio padrão?
Não há um valor universal "bom" — depende inteiramente da escala e contexto dos seus dados. Um desvio padrão é apenas significativo ao lado da média; a mesma disseminação que é pequena para os preços da casa pode ser enorme para os escores de teste. O coeficiente de variação expressa-o como uma percentagem da média para comparação.
O desvio padrão pode ser zero ou negativo?
Pode ser zero, o que acontece apenas quando cada valor é idêntico e não há propagação em tudo. Ele nunca pode ser negativo, porque é a raiz quadrada de uma média de números quadrados.
Por que o cálculo da amostra necessita de pelo menos dois valores?
A fórmula amostral divide por n − 1, por isso um único valor divide-se por zero e é deixado indefinido. Um desvio padrão amostra só faz sentido uma vez que você tem duas ou mais observações para comparar.
API — use esta calculadora do código
Chame esta calculadora como um ponto final JSON livre — não é necessário qualquer chave. Enviar os valores de campo abaixo como parâmetros de consulta ou JSON. Leia os documentos completos da API →
Ponto final
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curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
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"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Os resultados são estimativas para orientação geral, não aconselhamento financeiro, médico ou fiscal.