Calculatrice de déviation standard
Calculer l'écart-type, la variance et la moyenne de l'échantillon ou de la population.
Mise à jour des résultats en tapant.
A propos de cette calculatrice
L'écart type mesure la répartition d'un ensemble de données autour de sa moyenne : une petite valeur signifie que les nombres se trouvent étroitement près de la moyenne, une grande signifie qu'ils sont largement dispersés. Cette calculatrice calcule à la fois l'écart type de l'échantillon (en divisant la somme des écarts carrés par n - 1, correction de Bessel) et l'écart type de la population (en divisant par n), et rapporte la variance, la moyenne, l'intervalle et la somme des écarts carrés qu'il a utilisés. Choisissez l'échantillon lorsque vos nombres sont un sous-ensemble tiré d'un groupe plus grand, et la population lorsqu'ils sont le groupe entier. La méthode comporte quatre étapes : trouver la moyenne, la soustraire de chaque valeur pour obtenir les écarts, carrér ces écarts et les additionner, puis diviser par n - 1 (échantillon) ou n (population) et prendre la racine carrée. La racine carrée renvoie la réponse aux mêmes unités que les données originales, ce qui explique pourquoi l'écart type est habituellement préféré par rapport à la variance pour l'interprétation.
Foire aux questions
Quelle est la différence entre l'écart-type de l'échantillon et de la population?
La formule de population divise les écarts carrés par n; la formule de l'échantillon divise par n - 1. La n - 1 (corrections de Bessel) compense le fait qu'un échantillon tend à sous-estimer la véritable propagation de la population dont il est issu.
Pourquoi faire les écarts?
Le quadrillage fait que chaque écart est positif pour qu'il ne s'annule pas et il pèse les écarts plus importants. Prendre la racine carrée à la fin renvoie la mesure aux unités originales des données.
Comment calculer l'écart-type à la main?
Trouver la moyenne, la soustraire de chaque valeur pour obtenir les écarts, carrér chaque écart et les additionner, puis diviser par n - 1 pour un échantillon ou n pour une population et prendre la racine carrée de ce résultat.
Qu'est-ce qu'un bon écart type?
Il n'y a pas de valeur "bonne" universelle, elle dépend entièrement de l'échelle et du contexte de vos données. Un écart type n'est significatif qu'à côté de la moyenne; la même fourchette qui est minuscule pour les prix des maisons pourrait être énorme pour les scores de test.
L'écart type peut-il être nul ou négatif?
Il peut être zéro, ce qui n'arrive que lorsque chaque valeur est identique et qu'il n'y a pas de propagation du tout. Il ne peut jamais être négatif, car c'est la racine carrée d'une moyenne de nombres carrés.
Pourquoi l'échantillon doit-il être calculé en deux valeurs au moins?
La formule de l'échantillon se divise par n - 1, de sorte qu'une seule valeur se diviserait par zéro et ne sera pas définie. Un écart type de l'échantillon n'a de sens qu'une fois que vous avez deux ou plusieurs observations à comparer.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
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"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.