Coefficient de variation Calculatrice
Mesurer la variabilité relative comme rapport entre l'écart type et la moyenne.
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A propos de cette calculatrice
The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.
The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).
Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.
Foire aux questions
Qu'est-ce qu'un coefficient de variation élevé?
Il n'y a pas de seuil universel, mais un CV inférieur à environ 15 % est souvent considéré comme faible (consistant) variabilité et supérieur à 30 % relativement élevé. Toujours juger par rapport aux valeurs typiques pour votre champ.
Quand le coefficient de variation n'est-il pas utile?
Le CV n'est pas fiable lorsque la moyenne est proche de zéro, parce que la division par une moyenne minuscule fait exploser, et il n'est pas significatif pour les données avec des valeurs négatives ou des données qui manque un vrai point zéro, comme les températures dans Celsius.
Comment calculer le coefficient de variation?
Divisez l'écart-type par la moyenne et multipliez par 100 pour l'indiquer en pourcentage. Pour une moyenne de 14 et un écart-type de 3.16, le CV est de 3,16 ÷ 14 × 100% ÷ 22,6%.
Pourquoi utiliser le CV plutôt que l'écart type?
L'écart-type est lié aux unités et à l'échelle des données, de sorte que vous ne pouvez pas comparer équitablement l'écart des prix en dollars avec l'écart des hauteurs en centimètres. Diviser par la moyenne supprime les unités, vous permettant de comparer la cohérence relative entre des ensembles de données complètement différents.
Le coefficient de variation est-il le même que l'écart type relatif?
Oui. L'écart type relatif (DSR) est un autre nom du coefficient de variation exprimé en pourcentage; les deux termes sont interchangeables.
Dois-je utiliser l'écart type de l'échantillon ou de la population?
Utilisez l'option échantillon lorsque vos chiffres sont un sous-ensemble tiré d'un groupe plus grand, et l'option population quand ils sont l'ensemble du groupe. Le choix modifie légèrement l'écart-type et donc le CV, en particulier pour les petits ensembles de données.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Tout ce que vous omettez utilise la même valeur par défaut que cette page est préremplie; un paramètre inconnu est un 400, jamais un zéro silencieux. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.