Коефициент на вариация
Измерване на относителната променливост като съотношението на стандартното отклонение към средната стойност.
Резултатите актуализират като пишете.
За този калкулатор
Коефициентът на вариация (CV) изразява стандартното отклонение като процент от средната стойност, даваща единична мярка на относително разпространение. Тъй като тя е независима от мащаба, CV ви позволява да сравните вариабилността на набора от данни, които имат много различни средства или единици — можете да поставите последователността на набор от телесно тегло до набор от резултати от тестове, дори и да не споделят единици. Формулата е просто CV = (стандартно отклонение ± 100 %). Този калкулатор използва извадката или стандартното отклонение на населението, което избирате, разделя го със средната стойност на данните и знамена, дали относителната изменчивост е ниска, умерена или висока (под 15%, между 15% и 30% или над 30% тук). Работен пример: за 10, 12, 14, 16, 18 средната стойност на извадката е 14, така че коефициентът на варицията е 3.16 ± 14 × 100% ± 22.6%
Често задавани въпроси
Какво е висок коефициент на вариация?
Няма универсално отклонение, но CV под около 15% често се счита за ниска (консистентна) вариабилност и над 30% относително висока. Винаги го преценявайте с типични стойности за вашата област.
Кога коефициентът на вариация не е полезен?
CV е ненадеждно, когато средната стойност е близо до нула, защото разделянето на малка средна стойност го прави да експлодира, и тя не е значима за данни с отрицателни стойности или данни, които липсват истинска нула точка, като температура в Целзийсиус.
Как да изчисля коефициента на вариация?
Разделяне на стандартното отклонение на средната стойност и умножаване на 100 за да го посочите като процент. За средна стойност от 14 и стандартно отклонение от 3.16, CV е 3,16 ± 14 × 100% ± 22,6%.
Защо да използвате CV вместо стандартното отклонение?
Стандартното отклонение е свързано с единиците и скалата на данните, така че не можете да сравните справедливо разпространението на цените в долара с разпространението на височините в центиметри. Разделяне по средната стойност премахва единиците, позволявайки ви да сравните относителната последователност на напълно различни набори данни.
Коефициентът на вариация е същия като относителното стандартно отклонение?
Да. Относителното стандартно отклонение (RSD) е друго наименование за коефициента на вариация, изразено като процент; двете термини са взаимозаменяеми.
Трябва ли да използвам стандартното отклонение на извадката или на популацията?
Използвайте опцията за извадка, когато вашите числа са подгрупа, извадена от по-голяма група, и опцията за популацията, когато те са цялата група. Изборът променя стандартното отклонение леко и следователно CV, особено за малките набори данни.
API — използвайте този калкулатор от код
Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →
Крайна точка
GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.