កម្មវិធីគណនាសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរ

វាស់ភាពប្រែប្រួលទាក់ទងជាសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារទៅមធ្យម ។

សមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរ —

ភាពប្រែប្រួលទាក់ទង —

ច្រាសស្តង់ដារ —

មធ្យម —

ចំនួនសរុប —

លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ ។

តើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះបានផ្ដល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវដល់អ្នកឬ ?

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.

The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).

Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើអ្វីជាសមាមាត្រខ្ពស់នៃការផ្លាស់ប្ដូរ ?

មានគ្មានការកាត់សកល, ប៉ុន្តែ CV ខាងក្រោមអំពី 15% ជាញឹកញាប់ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាទាប (ស្មើគ្នា) ភាពខុសគ្នានិងខាងលើ 30% ខ្ពស់ទាក់ទង. តែងតែវិនិច្ឆ័យវាប្រឆាំងនឹងតម្លៃធម្មតាសម្រាប់វាលរបស់អ្នក.

ពេលណាសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរមិនមានប្រយោជន៍ទេ ?

CV មិនអាចទុកចិត្តបានទេពេលមធ្យមនៅជិតសូន្យ ព្រោះការចែកដោយមធ្យមតូចធ្វើឲ្យវាផ្ទុះ ហើយវាមិនមានន័យសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមានតម្លៃអវិជ្ជមាន ឬទិន្នន័យដែលខ្វះចំណុចសូន្យពិតប្រាកដដូចជាសីតុណ្ហភាពក្នុងសេសេឡេស្យូមទេ ។

តើខ្ញុំត្រូវគណនាសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរដោយរបៀបណា ?

ចែកវិលជុំស្តង់ដារដោយមធ្យមនិងគុណដោយ 100 ដើម្បីបញ្ជាក់វាជាភាគរយ។ សម្រាប់មធ្យមនៃ 14 និងវិលជុំស្តង់ដារនៃ 3.16 CV គឺ 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% ។

ហេតុអ្វីបានជាប្រើ CV ជំនួសឱ្យការផ្លាស់ប្តូរស្តង់ដារ?

ការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារត្រូវបានចងទៅនឹងឯកតា និងមាត្រដ្ឋាននៃទិន្នន័យ ដូច្នេះអ្នកមិនអាចប្រៀបធៀបការរីករាលដាលនៃតម្លៃក្នុងដុល្លារជាមួយនឹងការរីករាលដាលនៃកម្ពស់ក្នុងសង់ទីម៉ែត្របានទេ ។ ការចែកដោយមធ្យមយកឯកតាចេញ អនុញ្ញាតឲ្យអ្នកប្រៀបធៀបភាពជាប់ទាក់ទងរវាងសំណុំទិន្នន័យដែលខុសគ្នាទាំងស្រុង ។

តើសមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរដូចគ្នានឹងការបំបែកស្តង់ដារទាក់ទងឬទេ ?

បាទ / ចាស ។ ភាពខុសគ្នាស្តង់ដារទាក់ទង (RSD) គឺជាឈ្មោះមួយទៀតសម្រាប់សមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរដែលបានបង្ហាញជាភាគរយលក្ខខណ្ឌពីរគឺអាចផ្លាស់ប្ដូរបាន ។

តើខ្ញុំគួរប្រើគំរូ ឬការបំបែកស្តង់ដាររបស់ប្រជាជនដែរឬទេ ?

ប្រើជម្រើសគំរូពេលដែលលេខរបស់អ្នកជាសំណុំរងដែលបានគូរពីក្រុមធំជាងគេ និងជម្រើសប្រជាសាស្ត្រពេលដែលពួកគេជាក្រុមទាំងមូល ។ ជម្រើសផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារបន្តិចម្តងៗ ហើយដូច្នេះ CV ជាពិសេសសម្រាប់សំណុំទិន្នន័យតូច ។

API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ

ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON ។ អ្វីដែលអ្នករំលងប្រើលំនាំដើមដូចគ្នាដែលទំព័រនេះត្រូវបានបំពេញជាមុនជាមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនស្គាល់គឺ ៤០០ មិនមែនសូន្យស្ងាត់ទេ ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →

ចំណុចបញ្ចប់

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.

អំពី​ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​នេះ

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​ដែល​ទាក់ទង

ចំណុច​បញ្ចប់

curl

JavaScript fetch()

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីនគិតលេខដែលទាក់ទង

ចំណុចបញ្ចប់

JavaScript `fetch()`