ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਗੁਣਨਖੰਡ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ

ਸਬੰਧਤ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਮੱਧ ਤੋਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਵਜੋਂ ਮਾਪੋ ।

ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਕੋਇੰਟੇਕਸ —

ਸਬੰਧਤ ਤਬਦੀਲੀ —

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ —

ਔਸਤ —

ਗਿਣਤੀ —

ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।

ਕੀ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਜਵਾਬ ਦੇਵੇਗਾ?

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ

The coefficient of variation (CV) expresses the standard deviation as a percentage of the mean, giving a unit-free measure of relative spread. Because it is scale-independent, the CV lets you compare the variability of data sets that have very different means or units — you can put the consistency of a set of body weights next to a set of exam scores even though they share no units.

The formula is simply CV = (standard deviation ÷ mean) × 100%. This calculator uses the sample or population standard deviation you choose, divides it by the mean of the data and flags whether the relative variability is low, moderate or high (below about 15%, between 15% and 30%, or above 30% here).

Worked example: for 10, 12, 14, 16, 18 the mean is 14 and the sample standard deviation is about 3.16, so the coefficient of variation is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6% — moderate relative variability. The CV is widely used in finance to compare investment risk per unit of return and in the lab to judge the precision of repeated measurements.

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ ਹੈ ਉੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਗੁਣਨਖੰਡ?

ਕੋਈ ਸਮੁੱਚਾ ਕੱਟ- ਆਉਟ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ 15% ਤੋਂ ਘੱਟ CV ਨੂੰ ਘੱਟ (ਸਥਿਰ) ਤਬਦੀਲੀ ਅਤੇ 30% ਤੋਂ ਵੱਧ ਨੂੰ ਸਬੰਧਤ ਉੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ । ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਖੇਤਰ ਲਈ ਆਮ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ।

ਕਿਹੜੇ ਸਮੇਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਗੁਣਨਖੰਡ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ?

CV ਬੇ- ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਔਸਤ ਸ਼ੂਗਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਛੋਟੇ ਔਸਤ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਨਾਲ ਇਹ ਫਟ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਰਿਣਿਤ ਮੁੱਲ ਵਾਲੇ ਡਾਟਾ ਜਾਂ ਡਾਟਾ ਲਈ ਅਰਥਹੀਣ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੱਚ ਸ਼ੂਗਰ ਬਿੰਦੂ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਲਸੀਅਸ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ ਹੈ ।

ਮੈਂ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਗੁਣਨਖੰਡ ਕਿਵੇਂ ਗਣਨਾ ਕਰਾਂ?

Divide the standard deviation by the mean and multiply by 100 to state it as a percentage. For a mean of 14 and a standard deviation of 3.16, the CV is 3.16 ÷ 14 × 100% ≈ 22.6%.

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਦੀ ਬਜਾਏ CV ਕਿਉਂ ਵਰਤੋ?

ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਡਾਟਾ ਦੇ ਇਕਾਈਆਂ ਅਤੇ ਸਕੇਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤਾਂ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਉਚਾਈ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ । ਔਸਤ ਨਾਲ ਵੰਡਣ ਨਾਲ ਇਕਾਈਆਂ ਹਟਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸਬੰਧਤ ਸਥਿਰਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ।

ਕੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਗੁਣਨਖੰਡ ਸਬੰਧਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੈ?

ਹਾਂ । ਸਬੰਧਤ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ (RSD) ਇੱਕ ਫੀਸਦੀ ਵਾਂਗ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਤਬਦੀਲੀ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਲਈ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਂ ਹੈ । ਦੋਵੇਂ ਸ਼ਬਦ ਅੰਤਰ- ਬਦਲਵੇਂ ਹਨ ।

ਕੀ ਮੈਂ ਨਮੂਨਾ ਜਾਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨੰਬਰ ਵੱਡੇ ਗਰੁੱਪ ਤੋਂ ਚੁਣੇ ਸਬ- ਸੈੱਟ ਹੋਣ ਤਾਂ ਸੈਂਪਲ ਚੋਣ ਵਰਤੋਂ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਪੂਰੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਹੋਣ ਤਾਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਚੋਣ ਵਰਤੋਂ । ਚੋਣ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਨੂੰ ਥੋੜਾ ਬਦਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ CV, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਛੋਟੇ ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਲਈ ।

API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਜੋ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਛੱਡਦੇ ਹੋ ਉਹੀ ਡਿਫਾਲਟ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਸਫ਼ਾ ਪਹਿਲਾਂ ਭਰਿਆ ਗਿਆ ਹੈ; ਅਣਜਾਣ ਪੈਰਾਮੀਟਰ 400 ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਸ਼ਾਂਤ ਸ਼ੂਗਰ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →

ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ

GET https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?numbers=10, 12, 14, 16, 18&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/coefficient-of-variation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "10, 12, 14, 16, 18",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ

ਸਬੰਧਤ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰ

ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`