ਵੇਰੀਐਂਟ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ
ਡਾਟਾ ਸੈੱਟ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਜਾਂ ਜਨਸੰਖਿਆ ਵੇਰੀਏਸ਼ਨ ਗਣਨਾ ਕਰੋ ।
ਨਤੀਜੇ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅੱਪਡੇਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ।
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਬਾਰੇ
standard deviation is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why it is usually easier to interpret. Variance is always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation.To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 forasamples or by n forawhole population.To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those deviations, square each of those devi
ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਂਦੇ ਸਵਾਲ
ਵੇਰੀਐਂਟ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਸਬੰਧਤ ਹੈ?
ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਅੈੱਸ ਵੰਨਗੀ ਦਾ ਵਰਗ ਰੂਟ ਹੈ । ਵੰਨਗੀ ਵਰਗੀ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਰਗ ਡਾਲਰ), ਜਦੋਂ ਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਅੈੱਸ ਅਸਲੀ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਦੋਵੇਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕੋ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ।
ਮੈਂ n versus n - 1 ਕਦੋਂ ਵਰਤਾਂ?
ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਵੱਡੀ ਆਬਾਦੀ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ n - 1 ਨਾਲ ਵੰਡੋ; ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ ਪੂਰੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ n ਨਾਲ ਵੰਡੋ ।
ਵੰਨਗੀ ਵਰਗੀ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਕਿਉਂਕਿ ਹਰੇਕ ਡਰਾਇਵਿੰਗ ਔਸਤ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਨਤੀਜਾ ਅਸਲੀ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਵਰਗ ਲੈਂਦਾ ਹੈ - ਵਰਗ ਡਾਲਰ, ਵਰਗ ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਅਤੇ ਹੋਰ । ਇਹ ਡਰਾਇਵਿੰਗ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਸਮਝਣ ਲਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਵਰਗ ਰੂਟ, ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਰਾਇਵਿੰਗ, ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ।
ਕੀ ਵੰਨਗੀ ਨੈਗੇਟਿਵ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?
ਨਹੀਂ । ਇਹ ਵਰਗ ਨੰਬਰਾਂ ਦਾ ਔਸਤ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ੂਗਰ ਜਾਂ ਧਨਾਢ ਹੁੰਦਾ ਹੈ । ਇੱਕ ਸ਼ੂਗਰ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸੈੱਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਮੁੱਲ ਇੱਕੋ ਹੀ ਹੈ ।
ਵੇਰੀਐਂਟ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡੇਵਿਏਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਉਹ ਇੱਕੋ ਹੀ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਸਕੇਲ ਉੱਤੇ ਦੱਸਦੇ ਹਨ: ਵੰਡ ਔਸਤ ਵਰਗ ਡਰਾਇਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਰਾਇਵ ਇਸ ਦਾ ਵਰਗ ਰੂਟ ਹੈ, ਅਸਲੀ ਇਕਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ । ਜੇ ਵੰਡ 25 ਹੈ, ਤਾਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਡਰਾਇਵ5ਹੈ ।
ਅਸਲੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਵੰਨਗੀ ਕਿਵੇਂ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ?
ਵੰਨਗੀ ਵਿੱਤ ਵਿੱਚ ਜੋਖਮ, ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਸਿਗਨਲ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਐਨੋਵਾ ਵਿੱਚ ਐਫ-ਟੈਸਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਗਰੁੱਪਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੰਨਗੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵੰਨਗੀ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਕਿ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਗਰੁੱਪ ਦਾ ਅਰਥ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰਾ ਹੈ।
API — ਕੋਡ ਤੋਂ ਇਹ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਵਰਤੋਂ
ਇਸ ਕੈਲਕੁਲੇਟਰ ਨੂੰ ਮੁਫਤ JSON ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕਾਲ ਕਰੋ - ਕੋਈ ਕੁੰਜੀ ਲੋੜੀਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ । ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਕਿਊਰੀ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਜਾਂ JSON ਵਾਂਗ ਭੇਜੋ । ਪੂਰਾ API ਡੌਕੂਮੈਂਟ ਪੜ੍ਹੋ →
ਅੰਤ- ਬਿੰਦੂ
GET https://calculator.free/api/v1/variance/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
ਨਤੀਜੇ ਸਿਰਫ਼ ਆਮ ਦਿਸ਼ਾ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਲਈ ਹਨ, ਵਿੱਤੀ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਟੈਕਸ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹਨ।