વિસંગતિ ગણકયંત્ર

માહિતી સમૂહના નમૂના અથવા વસ્તી વિસંગતિની ગણતરી કરો.

વિસંગતિ —

પ્રમાણભૂત વિચલન —

સરેરાશ —

ચોરસ વિચલનનો સરવાળો —

ન્યૂનતમ —

મહત્તમ —

વિસ્તાર —

ગણતરી —

તમે લખતા હોવ તેમ પરિણામો સુધારો.

આ ગણકયંત્ર વિશે

standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean. The standard deviation is the average of the squared deviations from the mean.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15, 17, 20, 20, 22, 25 the mean is 18.5.Worked example: for 12, 15,

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

વિવિધતા કેવી રીતે પ્રમાણભૂત વિચલન સાથે સંબંધિત છે?

પ્રમાણભૂત વિચલન એ વિસંગતિનો ચોરસ મૂળ છે. વિસંગતિ ચોરસ એકમોમાં છે (ઉદાહરણ તરીકે, ચોરસ ડોલર), જ્યારે પ્રમાણભૂત વિચલન મૂળ એકમોમાં પાછું આવે છે, તેથી બંને હંમેશા સમાન વિસ્તરણને વર્ણવે છે.

હું n versus n - 1 ક્યારે વાપરીશ?

n - 1 દ્દારા વહેંચો જ્યારે તમારી માહિતી મોટી વસ્તીનું અનુમાન કરવા માટે વપરાતો નમૂનો હોય; n દ્દારા વહેંચો જ્યારે તમારી માહિતી તમારી વસ્તીનું દર્શાવે છે.

કેમ વિસંગતિ ચોરસ એકમોમાં છે?

કારણ કે દરેક વિચલન સરેરાશ કરતા પહેલા ચોરસ છે, પરિણામ મૂળ એકમનું ચોરસ લઇને આવે છે - ચોરસ ડોલર, ચોરસ સેન્ટીમીટર અને આમ. તે વિચલન સીધું વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે અઘરું બનાવે છે, જે તેના ચોરસ મૂળ, પ્રમાણભૂત વિચલન, તેની સાથે અહેવાલ આપે છે.

શું વિસંગતિ નકારાત્મક હોઈ શકે?

ના. તે ચોરસ સંખ્યાઓનો સરેરાશ છે, તેથી તે હંમેશા શૂન્ય અથવા હકારાત્મક છે. ચોક્કસ શૂન્યનો વિસંગતિનો અર્થ એ થાય કે સમૂહમાં દરેક કિંમત સમાન છે.

વિવિધતા અને પ્રમાણભૂત વિચલન વચ્ચે શું તફાવત છે?

તેઓ એક જ ફેલાવો વર્ણવે છે પરંતુ અલગ માપદંડો પર: વિસંગતિ એ સરેરાશ ચોરસ વિચલન છે, અને પ્રમાણભૂત વિસંગતિ એ તેની ચોરસ મૂળ છે, મૂળ એકમોમાં પાછા. જો વિસંગતિ ૨૫ હોય, તો પ્રમાણભૂત વિસંગતિ ૫ છે.

વાસ્તવિક વિશ્લેષણમાં વિસંગતિનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે?

વિવિધતા નાણાકીય જોખમ, એન્જિનિયરિંગમાં સિગ્નલ પાવર અને એનોવામાં એફ-ટેસ્ટની પાછળ છે, જ્યાં જૂથો વચ્ચે વિવિધતાની સરખામણી તેમની અંદરની વિવિધતા સાથે કરવામાં આવે છે, જેથી નક્કી કરી શકાય કે જૂથો વચ્ચે ખરેખર તફાવત છે કે નહીં.

API — કોડમાંથી આ ગણકયંત્ર વાપરો

આ ગણકયંત્રને મુક્ત JSON અંતિમબિંદુ તરીકે બોલાવો - કોઈ કી જરૂરી નથી. નીચેના ક્ષેત્ર કિંમતોને પ્રશ્ન પરિમાણો અથવા JSON તરીકે મોકલો. સંપૂર્ણ API દસ્તાવેજો વાંચો →

અંતિમબિંદુ

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

પરિણામો સામાન્ય માર્ગદર્શન માટે જ અંદાજિત છે, નાણાકીય, તબીબી અથવા કરવેરા સલાહ માટે નહીં.

આ ગણકયંત્ર વિશે

વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો

સંબંધિત ગણકયંત્રો

અંતિમબિંદુ

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`