Kalkulator zmienności
Oblicza się próbkę lub różnicę populacji zbioru danych.
Wyniki aktualizacja podczas pisania.
O tym kalkulatorze
Wariancja jest średnią odchyleń kwadratowych od średniej i jest kwadratową odchylenia standardowego. Kalkulator ten daje różnicę próbki (suma odchyleń kwadratowych podzielona przez n−1) lub różnicę populacji (dzieloną przez n), wraz ze średnią, zakresem i sumą odchyleń kwadratowych. Wariancja wyrażona jest w jednostkach kwadratowych, dlatego odchylenie standardowe – jego korzeń kwadratowy – zwykle łatwiej jest interpretować. Aby znaleźć ją, należy ją odjąć od każdej wartości, kwadratowej każde z tych odchyleń, dodać je razem i podzielić przez n−1 dla próbki lub n dla całej populacji. Skwarowanie jest tym, co sprawia, że różnica zawsze niekorzystna i daje dodatkową wagę wartości, które leżą daleko od średniej. Przykładzony przykład: 12, 15, 20, 22, 25 średnia odchylenia kwadratowe jest 18.5.
Często zadawane pytania
W jaki sposób różnica jest związana z odchyleniem standardowym?
Odchylenie standardowe to pierwiastek kwadratowy z różnicy. Wariancja jest w jednostkach kwadratowych (na przykład dolarów kwadratowych), a odchylenie standardowe jest powrót w jednostkach oryginalnych, więc te dwa zawsze opisują to samo rozprzestrzenianie.
Kiedy stosować n w porównaniu z n − 1?
Podziel się przez n−1, gdy dane są próbką używaną do oszacowania większej populacji; podziel się przez n, gdy dane reprezentują całą populację, na której ci zależy.
Dlaczego różnica w jednostkach kwadratowych?
Ponieważ każde odchylenie jest kwadratowane przed średnią, wynik przenosi kwadrat oryginalnej jednostki – dolarów kwadratowych, centymetrów kwadratowych i tak dalej. To sprawia, że różnica niezręczna do interpretacji bezpośrednio, dlatego jego korzeń kwadratowy, odchylenie standardowe, jest zgłaszane obok niego.
Czy różnica może być ujemna?
Nie. To średnia liczby kwadratowych, więc zawsze jest zero lub pozytywny. A odchylenie dokładnie zero oznacza, że każda wartość w zestawie jest identyczna.
Jaka jest różnica między odchyleniem od standardu?
Opisują to samo rozmieszczenie, ale na różnych skalach: odchylenie jest średnim odchyleniem kwadratowym, a odchylenie standardowe jest jego korzeniem kwadratowym, z powrotem w jednostkach pierwotnych. Jeśli odchylenie to 25, odchylenie standardowe to 5.
Jak stosuje się odchylenie w rzeczywistej analizie?
Wariancja leży w podstawie ryzyka finansowania, mocy sygnałowej w inżynierii i testu F w ANOVA, gdzie różnica między grupami jest porównywana z różnicą wewnątrz nich, aby zdecydować, czy grupa oznacza rzeczywistą różnią się.
API – użyj tego kalkulatora z kodu
Wyślij ten kalkulator jako bezpłatny punkt końcowy JSON – nie jest wymagany klucz. Wyślij wartości pola poniżej jako parametry zapytania lub JSON. Przeczytaj pełne dokumenty API →
Punkt końcowy
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Wyniki to szacunkowe wyniki ogólnych wytycznych, a nie porad finansowych, medycznych lub podatkowych.