편차 계산기

데이터 세트의 샘플 또는 집단 분산을 계산합니다.

편차 —

표준편차 —

평균 —

제곱 편차의 합 —

최소 —

최대 —

범위 —

카운트 —

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이 계산기에 대해

Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.

To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.

Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.

자주 묻는 질문

편차는 표준편차와 어떻게 관련이 있습니까?

표준편차는 분산의 제곱근입니다. 분산은 제곱 단위로 표시되며(예: 제곱 달러), 표준편차는 원래 단위로 표시되므로 두 단위는 항상 동일한 분산을 나타냅니다.

언제 n 대 n - 1을 사용합니까?

데이터가 큰 집단을 추정하는 데 사용되는 표본일 경우 n - 1로 나누고, 데이터가 관심 있는 전체 집단을 나타내는 경우 n으로 나누십시오.

왜 분산은 제곱 단위로 표시되나요?

평균화하기 전에 각 편차가 제곱되기 때문에 결과는 원래 단위의 제곱을 갖습니다. 예를 들어 달러 제곱, 센티미터 제곱 등이 그렇습니다. 이는 변동성을 직접 해석하기 어렵게 만듭니다. 그래서 제곱근, 표준 편차가 변동성과 함께 보고됩니다.

분산이 음수일 수 있습니까?

아니요. 이는 제곱수의 평균이므로 항상 0 또는 양이 됩니다. 정확히 0인 분산은 집합의 모든 값이 동일하다는 것을 의미합니다.

분산과 표준편차의 차이점은 무엇입니까?

이 두 표준은 동일한 분포를 다르게 측정한 값으로 표현합니다. 분산은 평균 제곱 편차이고 표준 편차는 원래 단위로 표현된 제곱근입니다. 분산이 25일 경우 표준 편차는 5입니다.

실제 분석에서 분산은 어떻게 사용됩니까?

분산은 재무에서 위험, 공학에서 신호 강도, ANOVA에서 F-테스트를 기반으로 하며, 그룹 간의 분산이 그룹 내의 분산과 비교되어 그룹 평균이 정말 다르다는 것을 결정합니다.

API — 코드에서 이 계산기를 사용

이 계산기를 무료 JSON 엔드포인트로 호출하세요. 키가 필요하지 않습니다. 아래 필드 값을 쿼리 매개 변수 또는 JSON으로 보내십시오. 누락된 모든 값은 이 페이지에서 미리 채워진 기본값을 사용합니다. 알 수 없는 매개변수는 400이며, 절대 0이 아닙니다. 전체 API 문서 읽기 →

끝점

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

결과는 재정, 의료 또는 세금 조언이 아닌 일반적인 지침을위한 추정치입니다.

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curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`