గణన పరికరం
దత్తాంశపు సమితి యొక్క మాదిరి లేదా జనాభా తేడాలను గణించుము.
మీరు వ్రాస్తుండగా నవీకరణ ఫలితాలు.
ఈ గణనం గురించి
“ మీరు [లేదా, ఈ] గురుత్వాలన విభజనలన లేక నష్టాన్ని ఎలా మార్చాలి? ”
ప్రశ్నలు తరచుగా అడగండి
ఏ విధమైన తేడాలు, నైతిక అసభ్యతతో ముడిపడి ఉన్నాయి?
ప్రామాణిక వంపుల్పు విభజన అనేది విభజనల యొక్క వర్గ మూలము. మార్పు అనేది శ్రేష్ట యూనిట్ల (ఉదాయపు విలువల) లో (ఉదాహరణకు, విలువకు) లో ఉండి, మూల యూనిట్ లో తిరిగివుంటే, అప్పుడు రెండువళ్లు ఒకే వ్యాపత యొక్క వివరణను వివరిస్తాయి.
నేను nUS ASE 1 ఎప్పుడు ఉపయోగిస్తారు?
Divide by n − 1 when your data is a sample used to estimate a larger population; divide by n when your data represents the whole population you care about.
స్క్వేర్ యూనిట్లు ఎందుకు భిన్నంగా ఉన్నాయి?
ఇది విభజనలను నేరుగా వివరించకుండా ఇబ్బందిపరుస్తుంది, అందుకే దాని ప్రామాణికమైన గదిపం దాని ప్రక్కనే ఉన్నట్లు నివేదించబడింది.
తేడాలు ప్రతికూలంగా ఉండవచ్చా?
సంఖ్యలో మార్పు ఉంటే సెట్లోని ఖచ్చితమైన విలువలన్నీ సమానంగా ఉంటాయి.
తేడాలకు, ప్రామాణిక అసభ్యతకు మధ్య ఉన్న తేడా ఏమిటి?
వారు అదే వెడల్పు కాని అయితే వేరువేరు స్ట్రింగ్ విభజన, విభజనల మద్ధత, ప్రామాణిక వ్యవహారత, ధ్రువీకరణ దాని వర్గ మూలత్ర మూలకారుడు. వేరువేరు ఉంటే 25వన, వుల్పభ్యత 5 నికోర్పు.
అయితే, పరస్పర విభేదాలు ఎలా ఉంటాయి?
ఆర్థిక నష్టాలు, సిగ్నల్ పవర్ మరియు FAOVA లో F-ATH, అక్కడ వివిధ గుంపుల మధ్య తేడాలు వాటి లోపలి తేడాలతో పోల్చి నిజమైన తేడా నిజంగా వుంటు వుంటుందా అని నిర్ణయించడానికి.
API — కోడ్నుండి ఈ గణనాన్ని ఉపయోగించండి
ఈ గణనాన్ని ఉచిత Jonson ముగింపు పాయింట్గా కాల్చేయుము — ఏ కీ అవసరంలేదు. ప్రశ్న సమీక్షములు లేదా JSon-లుగా క్రింద ఫీడ్ విలువలను పంపుము. పూర్తి API2క్సును చదవండి →
ముగింపు పాయింట్
GET https://calculator.free/api/v1/variance/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
సాధారణమైన నడిపింపు కోసం అంచనాలు వేయబడ్డాయి, ఆర్థిక, వైద్య లేదా పన్ను సలహాల కోసం మాత్రమే కాదు.