Дисперсия калкып чыгаргыч
Маалыматтардын топтомунун үлгүсүн же популяциянын дисперсиясын эсептейт.
Тирүү учурундагы натыйжалар жаңыланат.
Бул калькулятор жөнүндө
Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.
To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.
Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.
Кайра-кайра берилүүчү суроолор
Дисперсия стандарттык ката менен кандайча байланышкан?
Стандарттык ката - бул дисперсиянын квадраттык тамыры. Дисперсия квадраттык бирдиктерде (мисалы, доллар квадратында) көрсөтүлгөн, ал эми стандарттык ката оригиналдык бирдиктерде, ошондуктан алар ар дайым бирдей дисперсияны көрсөтөт.
Кайсы учурда n менен n − 1ди колдонуу керек?
Эгерде сиздин маалыматтарыңыз чоң топтомду болжолдоо үчүн колдонулган үлгү болсо, анда n - 1ге бөлүңүз; эгерде сиздин маалыматтарыңыз сизди кызыктырган бүт топтомду көрсөтсө, анда n - 1ге бөлүңүз.
Эмне үчүн дисперсия квадраттык бирдиктерде көрсөтүлгөн?
Ар бир өзгөрүү орточо эсептөөдөн мурун квадратка чыгарылат, ошондуктан натыйжада оригиналдуу бирдиктин квадраты - квадрат доллар, квадрат сантиметр ж.б. - колдонулат. Бул өзгөрүүнү түздөн-түз түшүнүү кыйынга турат, ошондуктан анын квадраттык тамыры, стандарттык өзгөрүү, анын жанында көрсөтүлгөн.
Дисперсия терс болушу мүмкүнбү?
Жок. Бул квадраттык сандар орточосу, ошондуктан ал дайыма нулга же оңго барабар. Дисперсия так нулга барабар болсо, бул топтогу бардык маанилер бирдей дегенди билдирет.
Дисперсия менен стандарттык катанын ортосундагы айырма эмнеде?
Алар бирдей жайылышын, бирок ар кандай масштабда сүрөттөөдө: дисперсия - бул орточо квадраттык өзгөрүү, стандарттык өзгөрүү - бул квадраттык тамыр, баштапкы бирдиктерде. Эгерде дисперсия 25 болсо, стандарттык өзгөрүү 5.
Дисперсия реалдуу анализде кандайча колдонулат?
Дисперсия финансы тармагында тобокелдиктин, инженерия тармагында сигналдын күчүнүн жана ANOVAда F-тесттин негизи болуп саналат, ал жерде топтор ортосундагы диверсификация алардын ичиндеги диверсификация менен салыштырылат, бул топтун орточо көрсөткүчтөрү чынында эле айырмаланып жатканын аныктайт.
API — бул калькуляторду коддон колдонуу
Бул калькуляторду бош JSON аяк пункту катары чакыруу - ачкыч керектелбейт. Төмөндө көрсөтүлгөн талаа маанилерин суроо параметрлери же JSON катары жөнөтүү. Эгерде сиз бул параметрди киргизбесеңиз, анда бул беттин стандарттык параметрлери колдонулат; белгисиз параметр - бул 400, эч качан ооздукталбаган нуль. API документациясын толук окуу →
Акыркы пункт
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Бул жыйынтыктар жалпы багыттоо үчүн гана эсептелген, финансылык, медициналык же салык кеңеши эмес.