Varianta kalkulators
Aprēķina datu kopas paraugu vai populācijas dispersiju.
Rezultāti atjaunināt, kā jūs tipa.
Par šo kalkulatoru
Mainība ir vidējā kvadrātiskā novirze no vidējā lieluma un ir standarta novirzes kvadrātā. Šis kalkulators parasti ir vieglāk interpretējams ar izlases dispersiju (summu kvadrātveida novirzes sadalītas ar n 1) vai ar kvadrātveida novirzes (sadalīta ar n) vai populācijas dispersiju (sadalīta ar n) kopā ar kvadrātveida novirzes vidējo, diapazonu un summu kvadrātveida novirzes. Mainība ir tā, kas vienmēr rada dispersiju un piešķir papildu svaru vērtībām, kas atrodas tālu no vidējā. Strādāts piemērs: 12, 15, 17, 20, 22, 25 vidējais lielums ir 18.5. Kvadrātda novirzes summa ir aptuveni 118.5, tāpēc izlases dispersija ir 118.5 maks. = 23.7, un populācijas dispersija ir 11.8.5 MIN 6 = 19.75. Darbā aiz portfeļa kvalitātes, tabulas un citu vērtību vērtību, kas ir mazāka par nominālvērtību.
Bieži uzdotie jautājumi
Kā dispersija ir saistīta ar standartnovirzi?
Standarta novirze ir kvadrātsakne dispersijas. Variants ir kvadrātveida vienībās (piemēram, kvadrātdolāros), bet standarta novirze ir atpakaļ sākotnējā vienībās, tāpēc divi vienmēr aprakstīt vienu un to pašu izplatību.
Kad es izmantoju n pret n – 1?
Izdaliet pēc n - 1, ja jūsu dati ir paraugs, ko izmanto, lai novērtētu lielāku populāciju; daliet pēc n, ja jūsu dati ir visa populācija, par kuru jums rūp.
Kāpēc ir dispersija kvadrātveida vienībās?
Tā kā pirms vidējā lieluma katru novirzi kvadrātē, rezultāts nes sākotnējā astes kvadrātu — kvadrātdolāru, kvadrātcentimetru un tā tālāk. Tas padara neērtu interpretāciju tieši, kas ir iemesls, kāpēc līdzās tam tiek ziņots par tās kvadrātsakni, standarta novirzi.
Vai dispersija ir negatīva?
Nē. Tā ir kvadrātveida skaitli vidējā vērtība, tāpēc vienmēr tā ir nulle vai pozitīva. Tieši nulles starpība nozīmē, ka katra vērtība komplektā ir identiska.
Kāda ir atšķirība starp dispersiju un standartnovirzi?
Tie apraksta vienu un to pašu izplatību, bet dažādos skalā: dispersija ir vidējā kvadrātveida novirze, un standarta novirze ir tās kvadrātsakne, atpakaļ sākotnējā vienībās. Ja dispersija ir 25, standarta novirze ir 5.
Kā tiek izmantota dispersija reālā analīzē?
Atšķirība ir pamatā risku finansējumā, signāla jauda inženierzinātnēs un F tests ANOVA, kur dispersija starp grupām tiek salīdzināta ar dispersiju tajos, lai izlemtu, vai grupa tiešām atšķiras.
API – izmantot šo kalkulatoru no koda
Sūtīt lauka vērtības zemāk kā vaicājumu parametrus vai JSON. Lasīt visus API dokumentus →
Mērķa punkts
GET https://calculator.free/api/v1/variance/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Rezultāti ir aprēķini tikai par vispārējiem norādījumiem, nevis finanšu, medicīnas vai nodokļu konsultācijām.