Calculatrice des écarts
Calculer la variance de l'échantillon ou de la population d'un ensemble de données.
Mise à jour des résultats en tapant.
A propos de cette calculatrice
La variation est la moyenne des écarts carrés par rapport à la moyenne et est le carré de l'écart type. Cette calculatrice donne la variance de l'échantillon (somme des écarts carrés divisés par n - 1) ou la variance de la population (divisée par n), ainsi que l'écart type, la moyenne, l'intervalle et la somme des écarts carrés. La variation est exprimée en unités carrées, ce qui explique que l'écart type — sa racine carrée — est généralement plus facile à interpréter. Pour la trouver, prendre la moyenne, la soustraire de chaque valeur, carrér chacune de ces écarts, les additionner et diviser par n - 1 pour un échantillon ou par n pour une population entière. Le quating est ce qui rend la variance toujours non négative et donne un poids supplémentaire aux valeurs qui se trouvent loin de la moyenne. Exemple travaillé : pour 12, 15, 17, 20, 22, 25 la moyenne est de 18.5. Les écarts carrés s'élèvent à environ 118.5, de sorte que la variance de l'échantillon est de 118.5 ÷ 5 = 23.7 et la variance de population est de 118.5 ÷ 6 = 19.75. La variation
Foire aux questions
Comment la variance est-elle liée à l'écart type?
L'écart-type est la racine carrée de la variance. La variation est en unités carrées (par exemple, en dollars carrés), tandis que l'écart-type est de retour dans les unités originales, de sorte que les deux décrivent toujours la même propagation.
Quand dois-je utiliser n versus n - 1?
Divisez par n - 1 lorsque vos données sont un échantillon utilisé pour estimer une population plus grande; divisez par n lorsque vos données représentent l'ensemble de la population qui vous intéresse.
Pourquoi la variance des unités carrées?
Comme chaque écart est carré avant la moyenne, le résultat porte le carré de l'unité originale — dollars carrés, centimètres carrés, etc. Cela rend la variance difficile à interpréter directement, c'est pourquoi sa racine carrée, l'écart type, est signalé à côté de lui.
La variance peut-elle être négative?
Non. C'est une moyenne de nombres carrés, donc elle est toujours nulle ou positive. Une variance de zéro signifie exactement que chaque valeur de l'ensemble est identique.
Quelle est la différence entre la variance et l'écart-type?
Ils décrivent la même répartition, mais sur différentes échelles : la variance est l'écart carré moyen, et l'écart-type est sa racine carrée, dans les unités d'origine. Si la variance est 25, l'écart-type est 5.
Comment la variance est-elle utilisée dans l'analyse réelle?
La variation sous-tend le risque en finance, la puissance de signal en ingénierie et le test F dans l'ANOVA, où la variance entre les groupes est comparée à la variance au sein d'eux pour décider si le groupe signifie vraiment différent.
API — utilisez cette calculatrice à partir du code
Appelez cette calculatrice comme un paramètre JSON gratuit — aucune clé nécessaire. Envoyez les valeurs de champ ci-dessous comme paramètres de requête ou JSON. Lire les documents d'API complets →
Point d'arrivée
GET https://calculator.free/api/v1/variance/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Les résultats sont des estimations pour les conseils généraux seulement, et non des conseils financiers, médicaux ou fiscaux.