Varianssilaskukone

Lasketaan otoksen tai tietojoukon populaatiovarianssi.

Variance —

Keskihajonta —

Keskiarvo —

Neliömääräisten poikkeamien summa —

Vähintään —

Enimmäis —

Etäisyys —

Laske —

Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.

Vastasiko tämä laskin oikein?

Tietoja tästä laskimesta

Variance is the average of the squared deviations from the mean and is the square of the standard deviation. This calculator gives the sample variance (sum of squared deviations divided by n − 1) or the population variance (divided by n), along with the standard deviation, mean, range and sum of squared deviations. Variance is expressed in squared units, which is why the standard deviation — its square root — is usually easier to interpret.

To find it, take the mean, subtract it from every value, square each of those deviations, add them together and divide by n − 1 for a sample or by n for a whole population. Squaring is what makes variance always non-negative and gives extra weight to values that lie far from the mean.

Worked example: for 12, 15, 17, 20, 22, 25 the mean is 18.5. The squared deviations sum to about 118.5, so the sample variance is 118.5 ÷ 5 = 23.7 and the population variance is 118.5 ÷ 6 = 19.75. Variance is the workhorse behind ANOVA, portfolio risk, quality control and many other techniques; the deviation table below lists each value’s distance from the mean and its square.

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Miten varianssi liittyy keskihajontaan?

Keskihajonta on varianssin neliöjuuri. Variance on neliöyksikköinä (esimerkiksi neliödollareina), kun taas keskipoikkeama on alkuperäisissä yksiköissä, joten molemmat kuvaavat aina samaa levinneisyyttä.

When do I use n versus n − 1?

Jakaudu n- 1:n mukaan, kun data on otos, jolla arvioidaan suurempi väestömäärä; jaa n:n mukaan, kun tietosi edustavat koko sitä väestöä, josta välität.

Miksi neliöiden välillä on eroavaisuuksia?

Koska jokainen poikkeama on neliöity ennen keskiarvoa, tulos kantaa alkuperäisen yksikön neliötä – neliödollareita, neliösenttimetrejä ja niin edelleen. Tämä tekee suorasta tulkinnasta hankalaa, minkä vuoksi sen neliöjuuresta, keskihajonta, kerrotaan sen rinnalla.

Voiko varianssi olla negatiivinen?

Ei, se on neliölukujen keskiarvo, joten se on aina nolla tai positiivinen. Täsmälleen nollan varianssi tarkoittaa, että jokainen arvo on sarjassa sama.

Mikä ero on varianssilla ja keskihajonnalla?

Ne kuvaavat samaa levinneisyyttä, mutta eri asteikoilla: varianssi on keskimääräinen neliöpoikkeama, ja keskihajonta on sen neliöjuuret takaisin alkuperäisissä yksiköissä. Jos varianssi on 25, keskipoikkeama on 5.

Miten varianssia käytetään todellisessa analyysissä?

Variancen taustalla on rahoituksen, insinöörien signaalivoiman ja ANOVA-testien F-testi, jossa ryhmien varianssia verrataan niiden varianssiin päättää, onko ryhmällä todella eroa.

API – käytä tätä laskinta koodista

Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Kaikki mitä jätät pois käyttää samaa oletusta kuin tämä sivu on esitäytetty; tuntematon parametri on 400, ei koskaan hiljainen nolla. Lue koko API-dokumentti →

Loppupiste

GET https://calculator.free/api/v1/variance/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/variance/?numbers=12, 15, 17, 20, 22, 25&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/variance/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "12, 15, 17, 20, 22, 25",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.

Tietoja tästä laskimesta

Usein kysyttyjä kysymyksiä

Aiheeseen liittyvät laskimet

Loppupiste

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`