Standardipoikkeamalaskuri
Lasketaan näyte tai populaation keskihajonta, varianssi ja keskiarvo.
Tulokset päivittyvät kirjoittaessasi.
Tietoja tästä laskimesta
Keskihajonta mittaa, kuinka tietoaineisto on levitetty keskiarvon ympärille: pieni arvo tarkoittaa lukujen kerääntymistä tiukasti keskiarvon lähelle, suuri tarkoittaa, että ne ovat laajalti hajallaan. Tämä laskin laskee sekä näytteen keskihajonta (jakaen neliöpoikkeamat n − 1, Bessels-korjaus) että populaation keskihajonta (jakaen ne n) ja raportoi varianssin, keskiarvon ja neliöpoikkeamien summan. Valitse otos, kun numerosi on osajoukkoa suuremmasta ryhmästä, ja väestö, kun ne ovat koko ryhmä. Menetelmässä on neljä vaihetta: löytää keskiarvo, vähentää se jokaisesta arvosta, jotta poikkeamat saadaan, neliöi nämä poikkeamat ja lisätä ne, jakaa sitten n – 1 (näyte) tai n (väestö) ja ottaa neliöjuuren, jolloin neliön neliömäärä voi olla sama kuin alkuperäisessä tiedoissa. Työesimerkkinä on 2, 4, 4, 5, 7, 9, 9, keskiarvo on 5.
Usein kysyttyjä kysymyksiä
Mikä on ero näytteen ja populaation keskihajonta?
Populaatiokaava jakaa tiivisti lasketut poikkeamat n:llä, otoskaava jakautuu n:llä − 1. otoskaava kompensoi n:n − 1 (Besselin korjaus) sen, että otos on omiaan aliarvioimaan sen väestön todellisen jakautumisen, josta se on tullut.
Miksi tasata poikkeamat?
Neliöjuuri tekee jokaisesta poikkeamasta positiivisen, jotta se ei peruunnu, ja se painaa suurempia poikkeamia raskaammin. Kun neliöjuuri otetaan lopussa, mitta palautetaan tietojen alkuperäisille yksiköille.
Miten lasken keskihajontaluvun käsin?
Etsi keskiarvo, vähennä se jokaisesta arvosta, jotta saat poikkeamat, neliöi ja laske ne yhteen, ja jaa sitten n − 1 näytteelle tai n populaatiolle ja ota tämän tuloksen neliöjuuri.
Mikä on hyvä standardipoikkeama?
Universaalista "hyvää" arvoa ei ole, vaan se riippuu täysin tietojesi laajuudesta ja asiayhteydestä. Keskihajonta on merkityksellinen vain keskiarvon vieressä; sama asuntojen hinnoissa pieni ero voi olla valtava testipisteille. Erokerroin ilmaisee sen prosenttiosuutena vertailun keskiarvosta.
Voiko keskihajonta olla nolla tai negatiivinen?
Se voi olla nolla, mikä tapahtuu vain silloin, kun jokainen arvo on sama eikä eroa ole lainkaan. Se ei voi koskaan olla negatiivinen, koska se on neliölukujen keskiarvon neliöjuuri.
Miksi näytteen laskeminen edellyttää vähintään kahta arvoa?
Näytteen kaava jakautuu n − 1, joten yksittäinen arvo jakaantuu nollalla, eikä sitä määritellä. Näytteen standardipoikkeama on järkevä vain, jos on kaksi tai useampia havaintoja, joita verrata.
API – käytä tätä laskinta koodista
Kutsu tätä laskinta ilmaiseksi JSON-päätetapahtumaksi – ei avainta tarvita. Lähetä alla olevat kenttäarvot kyselyparametrina tai JSONina. Lue koko API-dokumentti →
Loppupiste
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Tulokset ovat arvioita vain yleisohjeista, eivät taloudellista, lääketieteellistä tai veroneuvontaa.