Τυπικός υπολογιστής απόκλισης

Υπολογίστε την τυπική απόκλιση, τη διακύμανση και τη μέση απόκλιση του δείγματος ή του πληθυσμού.

Τυπική απόκλιση —

Ποικιλία —

Μέση τιμή —

Σύνολο τετραγώνων παρεκκλίσεων —

Ελάχιστο —

Μέγιστο —

Εύρος —

Μέτρα —

Ενημέρωση αποτελεσμάτων όπως πληκτρολογείτε.

Σου έδωσε αυτή η αριθμομηχανή τη σωστή απάντηση;

Σχετικά με αυτό το κομπιουτεράκι

Η τυπική απόκλιση είναι η κατανομή ενός συνόλου δεδομένων γύρω από τη μέση τιμή: μια μικρή τιμή σημαίνει τη συστάδα αριθμών σφιχτά κοντά στο μέσο όρο, ένα μεγάλο μέσο είναι ευρέως διασκορπισμένα. Αυτός ο αριθμητής υπολογίζει τόσο την τυπική απόκλιση δείγματος (διαιρετική απόκλιση κατά n − 1, διόρθωση Bessel

Συχνές ερωτήσεις

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της τυπικής απόκλισης δείγματος και πληθυσμού;

Ο τύπος πληθυσμού χωρίζει τις συνοπτικές τετραγωνικές αποκλίσεις με n· ο τύπος δείγματος διαιρείται με n − 1. Το n − 1 (διόρθωση Bessel) αντισταθμίζει το γεγονός ότι ένα δείγμα τείνει να υποτιμά την πραγματική εξάπλωση του πληθυσμού από τον οποίο προήλθε.

Γιατί να ισοσταθμίσουμε τις αποκλίσεις;

Η διάσπαση κάνει κάθε απόκλιση θετική ώστε να μην ακυρωθούν, και ζυγίζει μεγαλύτερες αποκλίσεις πιο έντονα.

Πώς μπορώ να υπολογίσω την τυπική απόκλιση με το χέρι;

Βρείτε το μέσο όρο, αφαιρέστε το από κάθε τιμή για να πάρετε τις αποκλίσεις, τετραγωνική κάθε απόκλιση και προσθέστε τα επάνω, στη συνέχεια, διαιρέστε με n − 1 για ένα δείγμα ή n για έναν πληθυσμό και πάρτε την τετραγωνική ρίζα αυτού του αποτελέσματος.

Τι είναι μια καλή τυπική απόκλιση;

Μια τυπική απόκλιση είναι μόνο σημαντική δίπλα στο μέσο όρο; η ίδια εξάπλωση που είναι μικροσκοπική για τις τιμές των σπιτιών θα μπορούσε να είναι τεράστια για τις βαθμολογίες των δοκιμών. Ο συντελεστής της διακύμανσης το εκφράζει ως ποσοστό του μέσου όρου για σύγκριση.

Μπορεί η τυπική απόκλιση να είναι μηδενική ή αρνητική;

Μπορεί να είναι μηδέν, το οποίο συμβαίνει μόνο όταν κάθε τιμή είναι πανομοιότυπη και δεν υπάρχει καμία εξάπλωση σε όλα. Δεν μπορεί ποτέ να είναι αρνητική, επειδή είναι η τετραγωνική ρίζα ενός μέσου αριθμού τετραγωνισμένων.

Γιατί ο υπολογισμός του δείγματος χρειάζεται τουλάχιστον δύο τιμές;

Ο τύπος δείγματος διαιρείται με n − 1, έτσι μια ενιαία τιμή θα διαιρεί με το μηδέν και θα παραμείνει ακαθόριστη.

API □ χρήση αυτού του υπολογιστή από τον κωδικό

Καλέστε αυτόν τον υπολογιστή ως ένα δωρεάν JSON τελικό σημείο Οτιδήποτε παραλείψετε χρησιμοποιεί την ίδια προεπιλογή αυτή η σελίδα είναι προγευματισμένη. Μια άγνωστη παράμετρος είναι ένα 400, ποτέ ένα σιωπηλό μηδέν. Διαβάστε τα πλήρη έγγραφα API →

Τέλος

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

Τα αποτελέσματα είναι εκτιμήσεις για γενική καθοδήγηση μόνο, όχι οικονομικές, ιατρικές ή φορολογικές συμβουλές.

Σχετικά με αυτό το κομπιουτεράκι

Συχνές ερωτήσεις

Συνδεδεμένοι αριθμομηχανές

Τέλος

curl

JavaScript fetch()

JavaScript `fetch()`