Standardní kalkulačka odchylky
Vypočítejte směrodatnou odchylku vzorku nebo populace, rozptyl a průměr.
Aktualizace výsledků při psaní.
O této kalkulačce
Standardní odchylka měří, jak je množina dat rozložena kolem průměru: malá hodnota znamená, že čísla cluster těsně blízko průměru, velká jedna znamená, že jsou široce roztroušeny. Tato kalkulačka počítá obě standardní odchylky vzorku (rozděluje součet čtvercových odchylek n − 1, Besselovy korekce) a standardní odchylka populace (rozdělování n), a uvádí rozptyl, střední, rozpětí a součet čtvercových odchylek, které použil. Vyberte vzorek, když jsou vaše čísla podskupina čerpaná z větší skupiny, a populace, když jsou celá skupina. Metoda má čtyři kroky: najít průměr, odečíst jej od každé hodnoty získat odchylky, čtverec tyto odchylky a přidat je, pak vydělit n − 1 (vzorek) nebo n (populace) a vzít druhou odmocninu. Čtverec odmocnina vrací odpověď na stejné jednotky jako původní údaje, což je důvod, proč je obvykle preferováno standardní odchylka před rozptylem pro výklad. Půjčíme příklad: pro 2, 4, 5, 5, 9, což je střední hodnota odchylky je tedy odchylka o 32, což je hmotná odchylka odmocná hodnota od počtu. 7, což je h.
Často kladené otázky
Jaký je rozdíl mezi směrodatnou odchylkou vzorku a populace?
Vzorec populace rozděluje souhrnně na druhou odchylku n; vzorec vzorku se vydělí n − 1. N − 1 (Besselova korekce) vyrovnává skutečnost, že vzorek má tendenci podceňovat skutečné šíření populace, ze které pochází.
Proč jsme si ujasnili odchylky?
Squaring dělá každou odchylku pozitivní, takže se nevyruší, a to váží větší odchylky více. Odmocnina na konci vrací opatření k původním jednotkám dat.
Jak vypočítám směrodatnou odchylku ručně?
Najděte průměr, odečtěte jej od každé hodnoty, abyste získali odchylky, každou odchylku na druhou a sečtete, pak je vydělte n − 1 pro vzorek nebo n pro populaci a odmocněte výsledek.
Co je dobrá směrodatná odchylka?
Neexistuje univerzální "dobrá" hodnota? to závisí zcela na rozsahu a kontextu vašich dat. Standardní odchylka je smysluplná pouze vedle průměru; stejné rozpětí, které je malé pro ceny domů by mohlo být enormní pro výsledky testů. Koeficient variace vyjadřuje jako procento průměru pro srovnání.
Může být směrodatná odchylka nulová nebo záporná?
Může být nulová, což se stane pouze tehdy, když je každá hodnota identická a není vůbec žádné rozpětí. Nikdy nemůže být negativní, protože je to odmocnina z průměru čtvercových čísel.
Proč výpočet vzorku vyžaduje alespoň dvě hodnoty?
Vzorec vzorku se vydělí n −1, takže jediná hodnota by se dělila nulou a zůstává nedefinovaná. Směrodatná odchylka vzorku dává smysl pouze tehdy, když máte dva nebo více pozorování k porovnání.
API díru použijte tuto kalkulačku z kódu
Zavolejte tuto kalkulačku jako volný JSON cíl? není nutné žádný klíč. Odešlete hodnoty pole níže jako parametry dotazu nebo JSON. Cokoliv vynecháte používá stejný výchozí parametr, tato stránka je předplněná; neznámý parametr je 400, nikdy tichá nula. Přečtěte si všechny API dokumenty →
Konečný bod
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Výsledky jsou odhady pouze pro obecné pokyny, nikoli finanční, lékařské nebo daňové poradenství.