ម៉ាស៊ីនគិតលេខការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារ

គណនាគំរូ ឬការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដាររបស់ប្រជាជនវិសាលភាព និងមធ្យម ។

ច្រាសស្តង់ដារ —

ភាពខុសគ្នា —

មធ្យម —

សរុបនៃការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរការផ្លាស់ប្ដូរ —

អប្បបរមា —

អតិបរមា —

ជួរ —

ចំនួនសរុប —

លទ្ធផលធ្វើឲ្យទាន់សម័យតាមដែលអ្នកវាយ ។

តើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះបានផ្ដល់ចម្លើយត្រឹមត្រូវដល់អ្នកឬ ?

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.

The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.

Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

តើអ្វីជាភាពខុសគ្នារវាងគំរូនិងការបំបែកស្តង់ដាររបស់ប្រជាជន ?

រូបមន្តប្រជាជនចែកចាយការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរការផ្លាស់ប្តូរដោយ n; រូបមន្តគំរូចែកចាយដោយ n - 1 ។ n - 1 (ការកែតម្រូវរបស់ Bessel) សងសម្រាប់ការពិតដែលថាគំរូមួយមានទំនោរទៅវាយតម្លៃទាបការរីករាលដាលពិតប្រាកដនៃប្រជាជនដែលវាមកពី។

ហេតុអ្វីបានជាការបំបែកជាពីរ?

ការធ្វើឲ្យមានចន្លោះប្រហោងជាពីរធ្វើឲ្យចន្លោះប្រហោងជាពីរមានតម្លៃវិជ្ជមាន ដូច្នេះពួកវាមិនបោះបង់ចេញទេ ហើយវាមានទម្ងន់ចន្លោះប្រហោងធំជាងមុន ។ ការយកឫសការេនៅចុងបញ្ចប់ត្រឡប់ការវាស់ទៅឯកតាដើមរបស់ទិន្នន័យ ។

តើខ្ញុំត្រូវគណនាការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារដោយដៃយ៉ាងដូចម្តេច ?

រកមធ្យម ដកវាពីតម្លៃនីមួយៗដើម្បីទទួលបានការផ្លាស់ប្ដូរ ចម្រៀកការផ្លាស់ប្ដូរនីមួយៗ និងបន្ថែមពួកវាឡើងវិញ បន្ទាប់មកចែកដោយ n - 1 សម្រាប់គំរូ ឬ n សម្រាប់ប្រជាជន និងយករោមការ៉េនៃលទ្ធផលនោះ ។

តើអ្វីជាការបំបែកស្តង់ដារល្អ?

មានតម្លៃ "ល្អ" សកលទេ - វាអាស្រ័យទាំងស្រុងលើមាត្រដ្ឋាន និងបរិបទនៃទិន្នន័យរបស់អ្នក ។ វិលជុំស្តង់ដារគឺមានន័យតែនៅក្បែរមធ្យមប៉ុណ្ណោះ ។ ការរីករាលដាលដូចគ្នាដែលតូចសម្រាប់តម្លៃផ្ទះអាចជាធំសម្រាប់ពិន្ទុតេស្ត ។ សមាមាត្រនៃការផ្លាស់ប្ដូរបង្ហាញវាជាភាគរយនៃមធ្យមសម្រាប់ប្រៀបធៀប ។

តើការបំបែកស្តង់ដារអាចជាសូន្យ ឬអវិជ្ជមានបានឬទេ ?

វាអាចជាសូន្យ ដែលកើតឡើងតែពេលតម្លៃទាំងអស់គឺដូចគ្នា ហើយគ្មានការរីករាលដាលឡើយ ។ វាមិនអាចអវិជ្ជមានបានទេ ព្រោះវាជាឫសការេនៃមធ្យមនៃចំនួនការេ ។

ហេតុអ្វីការគណនាគំរូត្រូវការតម្លៃយ៉ាងហោចណាស់ពីរ ?

រូបមន្តគំរូចែកដោយ n - 1 ដូច្នេះតម្លៃតែមួយនឹងចែកដោយសូន្យ ហើយត្រូវបានទុកមិនកំណត់ ។ ការផ្លាស់ប្ដូរស្តង់ដារគំរូមានន័យតែពេលអ្នកមានការសង្កេតពីរ ឬច្រើនដើម្បីប្រៀបធៀប ។

API — ប្រើម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះពីកូដ

ទូរស័ព្ទទៅម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះជាចំណុចបញ្ចប់ JSON ឥតគិតថ្លៃ - គ្មានគ្រាប់ចុចដែលត្រូវការ ។ ផ្ញើតម្លៃវាលខាងក្រោមជាប៉ារ៉ាម៉ែត្រសំណួរ ឬ JSON ។ អ្វីដែលអ្នករំលងប្រើលំនាំដើមដូចគ្នាដែលទំព័រនេះត្រូវបានបំពេញជាមុនជាមួយប៉ារ៉ាម៉ែត្រមិនស្គាល់គឺ ៤០០ មិនមែនសូន្យស្ងាត់ទេ ។ អានឯកសារ API ពេញលេញ →

ចំណុចបញ្ចប់

GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"

JavaScript `fetch()`

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
    "type": "sample"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

លទ្ធផលគឺការប៉ាន់ប្រមាណសម្រាប់តែការណែនាំទូទៅប៉ុណ្ណោះ, មិនហិរញ្ញវត្ថុ, វេជ្ជសាស្ត្រឬដំបូន្មានពន្ធ.

អំពី​ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​នេះ

សំណួរ​ដែល​សួរ​ញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីន​គិតលេខ​ដែល​ទាក់ទង

ចំណុច​បញ្ចប់

curl

JavaScript fetch()

អំពីម៉ាស៊ីនគិតលេខនេះ

សំណួរដែលសួរញឹកញាប់

ម៉ាស៊ីនគិតលេខដែលទាក់ទង

ចំណុចបញ្ចប់

JavaScript `fetch()`