Cyfrifo
Cyfrifo' r gwyriad safonol, amrywiad a chanran y sampl neu' r boblogaeth.
Diweddaru canlyniadau wrth i chi deipio.
Am y cyfrifiadur hwn
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Cwestiynau a ofynnir yn aml
Beth yw' r gwahaniaeth rhwng y sampl a' r gwyriad safonol poblogaeth?
Mae' r fformiwla poblogaeth yn rhannu' r diffygion sgwâr cyfan gan n; mae' r fformiwla sampl yn rhannu gan n − 1. Mae' r n − 1 (cywiro Bessel) yn cyfiawnhau' r ffaith bod sampl yn tueddu i is- werthuso' r lledaeniad gwir o' r boblogaeth y daeth ohono.
Pam sgwâr y diffygion?
Mae sgwâr yn gwneud pob diffyg yn bositif fel nad ydynt yn diddymu, ac mae'n pwyso diffygion mwy yn fwy. Mae cymryd yr wreiddyn sgwâr ar y diwedd yn dychwelyd y mesur i unedau gwreiddiol y data.
Sut ydw i' n cyfrifo' r gwyriad safonol â llaw?
Canfod y canolrif, ei dynnu o bob gwerth i gael y diffygion, sgwâr pob diffyg a' u ychwanegu, wedyn rhannu gan n - 1 am sampl neu n am boblogaeth a chael gwreiddiau sgwâr y canlyniad.
Beth yw gwyriad safonol da?
Nid oes gwerth "da" cyffredinol - mae' n dibynnu' n llwyr ar raddfa a chyfundrefn eich data. Mae gwyriad safonol yn unig yn ystyrlon wrth ochr y canolrif; gall y un lledaeniad sy' n fach ar gyfer prisiau tai fod yn fawr ar gyfer sgôr profion. Mae' r cydran newid yn ei fynegi fel canran o' r canolrif ar gyfer cymharu.
A all y gwyriad safonol fod yn sero neu'n negyddol?
Gall fod yn sero, sy' n digwydd dim ond pan mae pob gwerth yn debyg ac nid oes unrhyw ledaeniad. Ni all byth fod yn negyddol, oherwydd mai' r wreiddiau sgwâr o gyfartaledd o rifau sgwâr yw hi.
Pam mae angen o leiaf ddwy werth ar y cyfrifiad sampl?
Mae' r fformiwla sampl yn rhannu gan n - 1, felly byddai gwerth sengl yn rhannu gan sero ac yn cael ei adael heb ei ddiffinio. Mae gwyriad safonol sampl yn gwneud synnwyr dim ond pan mae gennych ddau neu fwy o sylwadau i' w cymharu.
API - defnyddio'r cyfrifiannell hwn o'r cod
Galw'r cyfrifiannell hwn fel diwedd-bwynt JSON rhad ac am ddim - nid oes angen allwedd. Anfonwch y gwerthoedd maes isod fel paramedrau ymholiad neu JSON. Anything you omit uses the same default this page is pre-filled with; an unknown parameter is a 400, never a silent zero. Darllen y dogfennaeth API lawn →
Diwedd
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Mae'r canlyniadau yn amcangyfrifon ar gyfer cyfarwyddyd cyffredinol yn unig, nid cyngor ariannol, meddygol na thrafodion treth.