Standart Deviation Hesablayıcı
Nümunə və ya populyasiya standart sapma, varians və orta hesabla
Yazdığınız zaman nəticələr yenilənir.
Bu hesablayıcı haqqında
Standard deviation measures how spread out a data set is around its mean: a small value means the numbers cluster tightly near the average, a large one means they are widely scattered. This calculator computes both the sample standard deviation (dividing the sum of squared deviations by n − 1, Bessel’s correction) and the population standard deviation (dividing by n), and reports the variance, mean, range and the sum of squared deviations it used. Choose sample when your numbers are a subset drawn from a larger group, and population when they are the entire group.
The method has four steps: find the mean, subtract it from each value to get the deviations, square those deviations and add them up, then divide by n − 1 (sample) or n (population) and take the square root. The square root returns the answer to the same units as the original data, which is why standard deviation is usually preferred over variance for interpretation.
Worked example: for 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 the mean is 5. The squared deviations sum to 32, so the population variance is 32 ÷ 8 = 4 and the population standard deviation is √4 = 2; the sample version divides 32 by 7, giving about 4.57 and a standard deviation of roughly 2.14. The deviation table below shows each value’s distance from the mean and its squared deviation so you can follow the calculation.
Tez-tez soruşulan suallar
Nümunə və populyasiya standart sapması arasındakı fərq nədir?
Əhali formülləri kvadratik dəyişiklikləri n ilə bölür; nümunə formülləri isə n - 1 ilə bölür. N - 1 (Bessel düzəlişi) nümunənin populyasiyadakı həqiqəti azaldılmasına meylli olmasına görə kompensasiya edir.
Niyə bu qədər fərqli?
Kvadratlaşdırma hər bir sapmanı müsbət edir, buna görə də onlar silinmir və daha böyük sapmalar daha ağır çəkilən olur. Kvadrat kökünü sonuna qədər götürmək ölçüləri məlumatın orijinal vahidlərinə qaytarır.
Standart sapma necə əllə hesablanır?
Orta dəyəri tap, onu hər bir dəyərdən çıxart və bu şəkildəyişiklikləri əldə et, hər dəyişikliyin kvadratını topla və sonra nümunə üçün n − 1 ilə böl və nəticənin kvadrat kökünü götür.
Yaxşı standart sapma nədir?
Universal "yaxşı" dəyər yoxdur - bu tamamilə məlumatlarınızın ölçüsünə və kontekstinə bağlıdır. Standart sapma yalnız ortalama yaxınlığında anlamlıdır; ev qiymətləri üçün kiçik olan eyni yayılma test nəticələri üçün böyük ola bilər. Dəyişənlik koeffisiyenti onu müqayisə üçün ortalama faiz olaraq ifadə edir.
Standart sapma sıfır ya da mənfi ola bilərmi?
Bu sıfır ola bilər, bu yalnız hər bir dəyər eyni olduğu zaman və heç bir yayılma olmadığı zaman baş verir. Heç vaxt mənfi ola bilməz, çünki kvadrat ədədlərin ortasının kvadrat köküdür.
Niyə nümunə hesablama ən azı iki dəyərə ehtiyac duyur?
Nümunə formül n - 1 ilə bölünür, buna görə də tək bir dəyər sıfır ilə bölünər və təsvir edilməmiş olaraq qalır. Nümunə standart sapması yalnız iki və ya daha çox müqayisə ediləcək müşahidəniz varsa mənalıdır.
API — bu hesablayıcını koddan istifadə et
Bu hesablayıcını pulsuz JSON son nöqtəsi kimi çağır - açar lazım deyil. Aşağıdakı sahənin dəyərlərini sorğu parametrləri və ya JSON olaraq göndər. Əks təqdirdə, səhifənin əvvəlcədən doldurulduğu ön qurğulu parametrlər istifadə ediləcəkdir. Namə'lum parametrlər 400-dür, heç vaxt səssiz sıfır deyil. API sənədlərini oxu →
Son nöqtəsi
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Bu nəticələr yalnız ümumi məsləhət üçün hesablamalardır, maliyyə, tibbi və ya vergi məsləhətləri deyil.