ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଗଣନାକାରୀ
ନମୁନା କିମ୍ବା ଜନସଂଖ୍ୟା ମାନକ ବିଚରଣ, ଭେରିୟନ ଏବଂ ମଧ୍ଯକୁ ଗଣନା କରନ୍ତୁ ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
example, if you haveagroup of 100 people, you can calculate the standard deviation by dividing the number of people in the group by 100. The standard deviation is the difference between the number of people in the group and the number of people in the sample. The standard deviation is the difference between the number of people in the group and the number of people in the sample. The standard deviation is the difference between the number of people in the group and the number of people in the sample. The standard deviation is the difference between the number of people in the group and the number of people in the sample.Worked example: for 2, 4, 5, 5, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 9
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
ନମୁନା ଏବଂ ଜନସଂଖ୍ୟା ମାନକ ବିଚରଣ ମଧ୍ୟରେ କଣ ଭିନ୍ନତା ରହିଛି?
ଜନସଂଖ୍ୟା ସୂତ୍ର n ଦ୍ୱାରା ସମଷ୍ଟି ବର୍ଗ ବିଚରଣକୁ ବିଭକ୍ତ କରେ; ନମୁନା ସୂତ୍ର n - 1 ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ କରେ । n - 1 (Bessel' s ସଠିକତା) ଏହି ତଥ୍ୟ ପାଇଁ କ୍ଷତିପୂରଣ ପ୍ରଦାନ କରେ ଯେ ଗୋଟିଏ ନମୁନା ଜନସଂଖ୍ୟାର ସତ୍ୟ ବିସ୍ତରଣକୁ ଅଣଦେଖା କରିଥାଏ ଯାହାକି ଏହାରୁ ଆସିଛି ।
କାହିଁକି ବର୍ଗ ବିଭାଜନ?
ବର୍ଗୀକରଣ ପ୍ରତ୍ୟେକ ବିଚ୍ୟୁତିକୁ ଯୁକ୍ତାତ୍ମକ କରିଥାଏ ତେଣୁ ସେମାନେ ବାତିଲ ହୋଇନଥାନ୍ତି, ଏବଂ ଏହା ବଡ଼ ବିଚ୍ୟୁତିଗୁଡ଼ିକୁ ଅଧିକ ଭାର ଦେଇଥାଏ। ବର୍ଗ ମୂଳକୁ ଶେଷରେ ନେବା ଦ୍ୱାରା ମାପକୁ ତଥ୍ୟର ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଏକକଗୁଡ଼ିକରେ ଫେରାଇଥାଏ।
ମୁଁ କିପରି ହସ୍ତକୃତ ଭାବରେ ମାନକ ବିଚରଣ ଗଣନା କରିବି?
ମଧ୍ଯମକୁ ଖୋଜନ୍ତୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟରୁ ଏହାକୁ ହ୍ରାସ କରନ୍ତୁ, ପ୍ରତ୍ୟେକ ଭିନ୍ନକ୍ଷମକୁ ବର୍ଗ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ସେମାନଙ୍କୁ ଯୋଗ କରନ୍ତୁ, ତାପରେ ଗୋଟିଏ ନମୁନା ପାଇଁ n - 1 ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଗୋଟିଏ ଜନସଂଖ୍ୟା ପାଇଁ n ଏବଂ ସେହି ଫଳାଫଳର ବର୍ଗ ମୂଳକୁ ନିଅନ୍ତୁ।
ଭଲ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି କ’ଣ?
କୌଣସି ସାର୍ବଜନୀନ "ଶୁଭ" ମୂଲ୍ୟ ନାହିଁ - ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବରେ ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟର ମାପ ଏବଂ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଗୋଟିଏ ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି କେବଳ ମଧ୍ଯମ ପାଖକୁ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ; ସେହି ସମାନ ବିସ୍ତରଣ ଯାହା ଘର ମୂଲ୍ୟ ପାଇଁ ଛୋଟ ହୋଇଥାଏ ପରୀକ୍ଷା ସ୍କୋର ପାଇଁ ବିଶାଳ ହୋଇପାରେ। ପରିବର୍ତ୍ତନର ସମକକ୍ଷ ଏହାକୁ ତୁଳନା ପାଇଁ ମଧ୍ଯମ ପ୍ରତିଶତ ଭାବରେ ବ୍ୟକ୍ତ କରେ।
ମାନକ ବିଚ୍ୟୁତି ଶୂନ୍ୟ କିମ୍ବା ଋଣାତ୍ମକ ହୋଇପାରିବ କି?
ଏହା ଶୂନ୍ୟ ହୋଇପାରିବ, ଯାହାକି କେବଳ ସେତେବେଳେ ଘଟେ ଯେତେବେଳେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟ ସମାନ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ କୌଣସି ବିସ୍ତାର ନାହିଁ। ଏହା କେବେ ଋଣାତ୍ମକ ହୋଇପାରିବ ନାହିଁ, କାରଣ ଏହା ବର୍ଗ ସଂଖ୍ୟାଗୁଡ଼ିକର ବର୍ଗ ମୂଳ ଅଟେ।
କାହିଁକି ନମୁନା ଗଣନାକୁ ଅତିକମରେ ଦୁଇଟି ମୂଲ୍ୟ ଆବଶ୍ୟକ?
ନମୁନା ସୂତ୍ର n - 1 ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ ହୋଇଥାଏ, ତେଣୁ ଗୋଟିଏ ମୂଲ୍ୟ ଶୂନ୍ଯ ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ ହୋଇଥାଏ ଏବଂ ଅପରିଚିତ ରହିଥାଏ। ଗୋଟିଏ ନମୁନା ମାନକ ବିଚରଣ କେବଳ ସେତେବେଳେ ଭାବପ୍ରବଣ ହୋଇଥାଏ ଯେତେବେଳେ ଆପଣଙ୍କ ପାଖରେ ତୁଳନା ପାଇଁ ଦୁଇଟି କିମ୍ବା ଅଧିକ ଅନୁଧ୍ୟାନ ଥାଏ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?numbers=9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4&type=sample"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/standard-deviation/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "9, 2, 5, 4, 12, 7, 8, 11, 9, 3, 7, 4, 12, 5, 4, 10, 9, 6, 9, 4",
"type": "sample"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।