ମଧ୍ଯ, ମଧ୍ଯମ, ଅବସ୍ଥା ଗଣନାକାରୀ
ସଂଖ୍ୟା ତାଲିକାର ମଧ୍ଯମ, ମଧ୍ଯମ, ଅବସ୍ଥା ଏବଂ ପରିସରକୁ ଖୋଜନ୍ତୁ।
ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।
ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ
you enter the number of times the value appears, the calculator will return the mean, median and mode values. The mean is the sum of all the values divided by how many there are. The median is found by sorting the data and taking the middle value, or the average of the two middle values when the count is even. The mode is whichever value appears most often; when every value is unique there is no mode, and when several values tie for the highest frequency the set is multimodal and all of them are shown. The frequency table and distribution chart break the data down value by value, which is useful for grades, survey scores, prices or any list where you need the typical value at aGlance.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 ÷ 7 ≈ 17.57. The mean is the sum of all the values divided by how many there are.The mean is the sum of all the values divided by how many there are.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 ÷ 7 ≈ 17.57.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the mean is 123 ÷ 7 ≈ 17.57.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the sum is 123 ÷ 7 ≈ 17.57.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the mean is 123 ÷ 7 ≈ 17.57.Worked example: for 4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 the median is 123 ÷ 7 ≈ 17.57.Worked example: for 4,
ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ
କେଉଁ ସମୟରେ କୌଣସି ଅବସ୍ଥା ନାହିଁ?
ଗୋଟିଏ ତଥ୍ୟ ସେଟ କୌଣସି ଅବସ୍ଥା ଥାଏ ଯେତେବେଳେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟ ସଠିକ ଭାବରେ ଗୋଟିଏ ଥର ଘଟେ। ଯଦି ଦୁଇ କିମ୍ବା ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ ସର୍ବାଧିକ ଆବର୍ଜନାକୁ ଭାଗ କରନ୍ତି, ସେଟଟି ଦ୍ବି-ମୂଳକ କିମ୍ବା ବହୁମୂଳକ ଅଟେ ଏବଂ ସେହି ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ଅବସ୍ଥା।
ମୁଁ ମଧ୍ଯମ କିମ୍ବା ମଧ୍ଯମକୁ ରିପୋର୍ଟ କରିବା ଉଚିତ କି?
ତ୍ରୁଟିଯୁକ୍ତ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ମଧ୍ଯମକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ କିମ୍ବା ଯେତେବେଳେ ଅତିରିକ୍ତ ବିଷୟ ଉପସ୍ଥିତ ଅଛି, କାରଣ ଏହା ଅତ୍ୟଧିକ ମୂଲ୍ୟକୁ ଆଣିଥାଏ ନାହିଁ। ମଧ୍ଯମ କୌଣସି ଶକ୍ତିଶାଳୀ ଅତିରିକ୍ତ ବିଷୟ ନଥିବା ପାଖାପାଖି ସମତଳ ତଥ୍ୟ ପାଇଁ ଉତ୍ତମ।
ମଧୁମେହ ରୋଗୀମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଏହି ଔଷଧର ଉପଯୋଗ କରିବା ପାଇଁ ଔଷଧ ନିର୍ମାତାମାନେ ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ଢଙ୍ଗରେ ପ୍ରୟାସ କରୁଛନ୍ତି ।
ମଧ୍ଯମ ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟକୁ ଯୋଗ କରିଥାଏ ଏବଂ ଗଣନା ଦ୍ୱାରା ବିଭକ୍ତ ହୋଇଥାଏ, ତେଣୁ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସଂଖ୍ଯା ଏହା ଉପରେ ଟେକିଥାଏ ଏବଂ ଗୋଟିଏ ଅତ୍ୟଧିକ ମୂଲ୍ୟ ଏହାକୁ ବହୁତ ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରେ। ମଧ୍ଯମ କେବଳ ମଧ୍ଯମ ମୂଲ୍ୟ ଯେତେବେଳେ ତଥ୍ୟକୁ ସଜାଡିଥାଏ, ତେଣୁ ଏହା ଅତିରିକ୍ତ କେତେ ଦୂରରେ ଅଛି ତାହାକୁ ଅଣଦେଖା କରିଥାଏ। ସମତଳ ତଥ୍ୟରେ ଦୁଇଟି ପାଖାପାଖି ସମାନ ହୋଇଥାଏ; ଅଲଗା ତଥ୍ୟରେ ସେମାନେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ହୋଇଯାଆନ୍ତି।
ଯେତେବେଳେ ମୂଲ୍ୟଗୁଡିକର ସଂଖ୍ୟା ସମାନ ହୋଇଥାଏ, ସେତେବେଳେ ମଧ୍ଯମ କିପରି ମିଳିଥାଏ?
ଗୋଟିଏ ସମାନ ଗଣନା ସହିତ ଗୋଟିଏ ମଧ୍ୟମ ମୂଲ୍ୟ ନାହିଁ, ତେଣୁ ମଧ୍ଯମ ଦୁଇଟି ମଧ୍ଯମ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକର ଗଡ଼ା ଅଟେ।2,4,6,8 ପାଇଁ ଦୁଇଟି ମଧ୍ଯମ ସଂଖ୍ଯା4ଅଥବା6ଅଟେ, ଯାହାକି5ର ମଧ୍ଯମ ମୂଲ୍ୟ ଦେଇଥାଏ।
ଗୋଟିଏ ତଥ୍ୟ ସେଟ ଏକରୁ ଅଧିକ ଅବସ୍ଥାରେ ରହିପାରେ କି?
ହଁ। ଯଦି ଦୁଇ କିମ୍ବା ଅଧିକ ମୂଲ୍ୟ ସର୍ବାଧିକ ଆବର୍ଜନା ପାଇଁ ବନ୍ଧା ହୁଏ, ସେଟଟି ଦ୍ବି-ମୂଳକ କିମ୍ବା ବହୁମୂଳକ, ଏବଂ ଏହି ମଧ୍ଯ, ମଧ୍ଯମ ଏବଂ ଅବସ୍ଥା ଗଣନାକାରୀ କେବଳ ଗୋଟିଏକୁ ବାଛିବା ବଦଳରେ ସେହି ସର୍ବାଧିକ ଆବର୍ଜନାକୁ ପହଂଚୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ମୂଲ୍ୟକୁ ତାଲିକାବଦ୍ଧ କରିଥାଏ।
ପରିସର ମୋତେ କଣ କହୁଛି?
ପରିସରଟି ସର୍ବାଧିକ ଏବଂ ସର୍ବନିମ୍ନ ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନତା, ଗୋଟିଏ ଦ୍ରୁତ କିନ୍ତୁ ବିସ୍ତୃତ ପରିମାଣ।4, 8, 15, 16, 15, 23, 42 ପାଇଁ ଏହା 42 −4= 38। କାରଣ ଏହା କେବଳ ଦୁଇଟି ଅତ୍ୟଧିକକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ ଏହା outliers ପାଇଁ ବହୁତ ସଂବେଦନଶୀଳ।
ଫଳାଫଳ ତଳେ ପ୍ରଦର୍ଶିତ କ୍ୱାର୍ଟିଲସ୍ କଣ?
ପ୍ରଥମ ଏବଂ ତୃତୀୟ କ୍ୱାର୍ଟିଲ 25 ତମ ଏବଂ 75 ତମ ପ୍ରତିଶତ ଅଟେ, ତେଣୁ ଆପଣଙ୍କର ତଥ୍ୟର ମଧ୍ୟଭାଗ ସେମାନଙ୍କ ମଧ୍ୟରେ ଥାଏ । ସର୍ବନିମ୍ନ, ମଧ୍ଯମ ଏବଂ ସର୍ବାଧିକ ସହିତ ସେମାନେ ପାଞ୍ଚ- ସଂଖ୍ୟା ସାରାଂଶକୁ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତି ଯାହାକି ବଣ୍ଟନର ଆକାରକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ ।
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ
ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →
ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ
GET https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?numbers=4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/mean-median-mode/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "4, 8, 15, 16, 15, 23, 42"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।