ପ୍ରତିଶତ ଗଣନାକାରୀ

କୌଣସି ପ୍ରତିଶତ ଏବଂ ତଥ୍ୟ ସେଟ ଗୁଡ଼ିକର କ୍ୱାର୍ଟିଲରେ ମୂଲ୍ୟକୁ ଖୋଜନ୍ତୁ ।

କମା କିମ୍ବା ଖାଲିସ୍ଥାନ ସହିତ ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ବିଭାଜିତ କରନ୍ତୁ।
%
ପ୍ରତିଶତ ମୂଲ୍ୟ —
ସର୍ବନିମ୍ନ —
1st quartile (25th) —
ମଧ୍ଯମ (50ତମ) —
3rd quartile (75th) —
ସର୍ବାଧିକ —
ଅନ୍ତରକ୍ୱାର୍ଟିଲ ପରିସର —

ଆପଣ ଟାଇପ କରିବା ସମୟରେ ଫଳାଫଳ ଅଦ୍ୟତନ କରନ୍ତୁ ।

ଏହି କାଲକୁଲେଟର ଆପଣଙ୍କୁ ସଠିକ ଉତ୍ତର ଦେଇଛି କି?

ଏହି ଗଣନାକାରୀ ବିଷୟରେ

A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.

This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.

Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.

ସାଧାରଣ ପ୍ରଶ୍ନ

ଏକ ପ୍ରତିଶତକୁ କିପରି ଗଣନା କରାଯାଏ?

ତଥ୍ୟକୁ ସଜାଡିଥାଏ ଏବଂ (p/100)·(n − 1) ର ଗୋଟିଏ ସ୍ତର ଗଣନା କରାଯାଏ। ଯଦି ସେହି ସ୍ତରଟି ଗୋଟିଏ ପୂର୍ଣ୍ଣ ସଂଖ୍ୟା ତେବେ ସେହି ସ୍ଥାନର ମୂଲ୍ୟକୁ ଫେରାଇ ଦିଆଯାଏ; ନହେଲେ ଗଣନାକାରୀ ଦୁଇଟି ପଡୋଶୀ ମୂଲ୍ୟ ମଧ୍ୟରେ ରେଖାଗତ ଭାବରେ ଅନ୍ତର୍ଭୁକ୍ତ କରିଥାଏ। ଏହା ହେଉଛି ସାମଗ୍ରୀକ (PERCENTILE.INC) ପଦ୍ଧତି।

ଏକ ପ୍ରତିଶତ ଏବଂ ଏକ ଚତୁର୍ଥାଂଶ ମଧ୍ୟରେ ଭିନ୍ନତା କଣ?

କ୍ୱାର୍ଟିଲସ କେବଳ ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପ୍ରତିଶତ ଅଟେ ଯାହା ତଥ୍ୟକୁ ଚାରି ସମାନ ଅଂଶରେ ବିଭକ୍ତ କରେ: ପ୍ରଥମ ପ୍ରତିଶତ 25ତମ ପ୍ରତିଶତ ଅଟେ, ଦ୍ୱିତୀୟ 50ତମ (ମଧ୍ୟମ) ଅଟେ ଏବଂ ତୃତୀୟ 75ତମ ପ୍ରତିଶତ ଅଟେ ।

ଅନ୍ତର୍ଜାତୀୟ କ୍ୱାର୍ଟିଲ ରେଞ୍ଜ କଣ?

ଅନ୍ତର୍ଜାତୀୟ କ୍ୱାର୍ଟାଇଲ ପରିସର (IQR) ତୃତୀୟ କ୍ୱାର୍ଟାଇଲରୁ ପ୍ରଥମ କ୍ୱାର୍ଟାଇଲକୁ ହ୍ରାସ କରିଥାଏ - ତଥ୍ୟର ମଧ୍ୟମ 50% ର ପରିସର । କାରଣ ଏହା ଉପର ଏବଂ ତଳ କ୍ୱାର୍ଟାଇଲକୁ ଅଣଦେଖା କରେ ଏହା ଏକ ସୁଦୃଢ ବ୍ୟାପକ ମାପ ଏବଂ ଏହାକୁ ସାଧାରଣତଃ ଅତିରିକ୍ତ ମାନଙ୍କୁ ଚିହ୍ନଟ କରିବା ପାଇଁ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଏ ।

90ତମ ପ୍ରତିଶତ ଅର୍ଥ କଣ?

ଏହା ହେଉଛି ମୂଲ୍ୟ ଯାହା ତଳେ ୯୦% ତଥ୍ୟ ଲୁଚିଥାଏ, ତେଣୁ କେବଳ ୧୦% ଅନୁଧ୍ୟାନ ଅଧିକ ହୋଇଥାଏ । ଗୋଟିଏ ପରୀକ୍ଷାରେ ୯୦ତମ ପ୍ରତିଶତ ସ୍କୋର କରିବା ଅର୍ଥ ଆପଣ ଅନ୍ୟ ପରୀକ୍ଷାର୍ଥୀଙ୍କ ଠାରୁ ୯୦% ଭଲ କରିଥିବେ ।

50ତମ ପ୍ରତିଶତ ହାର ମାଧ୍ୟମ ହାର ସହିତ ସମାନ କି?

ହଁ, 50ତମ ପ୍ରତିଶତ ତଥ୍ୟକୁ ବିଭକ୍ତ କରେ ଯାହାଦ୍ୱାରା ଅର୍ଦ୍ଧ ମୂଲ୍ୟ ଏହା ତଳେ ପଡ଼ିଯାଏ, ଯାହାକି ସଠିକ ଭାବରେ ମଧ୍ଯମ ପରିଭାଷା ଅଟେ ।

କାହିଁକି ଗୋଟିଏ ଭିନ୍ନ ସାଧନ କିଛି ଭିନ୍ନ ଭିନ୍ନ ହାରକୁ ପ୍ରଦାନ କରିପାରେ?

ଅନେକ percentile ବର୍ଣ୍ଣନାଗୁଡ଼ିକ ସ୍ୱୀକାର କରାଯାଇଛି। ଏହି ଗଣନା ଯନ୍ତ୍ରଟି ସାମଗ୍ରୀକ ରେଖାଗତ ଅନ୍ତରାପୃଷ୍ଠ (PERCENTILE.INC) ବ୍ୟବହାର କରେ; ଅଲଗା ପଦ୍ଧତି (PERCENTILE.EXC) ଏବଂ ପାଖତମ-ରେଙ୍କ ପଦ୍ଧତିକୁ percentileକୁ କିଛି ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ସ୍ଥାପନ କରେ, ତେଣୁ ଫଳାଫଳଗୁଡ଼ିକ ସାଧନଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ କିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନ କରିପାରେ, ବିଶେଷକରି ଛୋଟ ତଥ୍ୟ ସେଟଗୁଡ଼ିକରେ।

❤️ ପ୍ରେମ Calculator.Free? ଏହାକୁ ଭାଗିଦାର କରନ୍ତୁ

𝕏  X Facebook Reddit
API — ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ସଂକେତରୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତୁ

ଏହି ଗଣନାକାରୀକୁ ଗୋଟିଏ ମୁକ୍ତ JSON ଶେଷ ବିନ୍ଦୁ ଭାବରେ ଡକାନ୍ତୁ - କୌଣସି କି ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ। ତଳର କ୍ଷେତ୍ର ମୂଲ୍ୟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରଶ୍ନ ପରିମାପକ କିମ୍ବା JSON ଭାବରେ ପଠାନ୍ତୁ। ଆପଣ ଯାହାକୁ ବି ଛାଡିଦେଲେ ତାହା ସେହି ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତକୁ ବ୍ୟବହାର କରିଥାଏ ଯାହାକି ଏହି ପୃଷ୍ଠା ସହିତ ପୂର୍ବନିର୍ଦ୍ଧାରିତ; ଗୋଟିଏ ଅଜଣା ପରିମାପକ ହେଉଛି ୪୦୦, କେବେବି ଶୂନ୍ୟ ଶୂନ୍ୟ ନୁହେଁ। ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ API ଦଲିଲ ପଢନ୍ତୁ →

ସମାପ୍ତ ବିନ୍ଦୁ

GET https://calculator.free/api/v1/percentile/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
    "p": "90"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ଏହି ରିପୋର୍ଟରେ ପ୍ରଦାନ କରାଯାଇଥିବା ଫଳାଫଳ କେବଳ ସାଧାରଣ ସୂଚନା ପାଇଁ, ଅର୍ଥନୈତିକ, ଚିକିତ୍ସା କିମ୍ବା ଟିକସ ପରାମର୍ଶ ପାଇଁ ନୁହେଁ ।