प्रतिशत गणनाकर्ता

कुनै पनि प्रतिशतमा मान फेला पार्नुहोस् र डेटा सेटको क्वार्टाइल ।

अल्पविराम वा खाली स्थानसँग मानहरू अलग गर्नुहोस् ।
%
प्रतिशतमा मान —
न्यूनतम —
1st quartile (25th) —
Median (50th) —
3rd quartile (75th) —
अधिकतम —
अन्तर क्वार्टाइल दायरा —

तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।

यो क्याल्कुलेटरले तपाईँलाई सही जवाफ दियो?

यो क्याल्कुलेटरको बारेमा

A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.

This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.

Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.

प्राय सोधिने प्रश्नहरू

एक प्रतिशत कसरी गणना गरिन्छ?

डेटा क्रमबद्ध छ र (p / 100) · (n - 1) को एक रैंक गणना गरिएको छ। त्यो रैंक एक पूर्णांक हो भने त्यो स्थिति मा मान फिर्ता छ; अन्यथा गणनाकर्ता दुई छिमेकी मान बीच रेखीय interpolates। यो समावेशी (PERCENTILE.INC) विधि छ।

एक प्रतिशत र एक क्वार्टिल बीच फरक के हो?

क्वार्टाइल चार समान भागहरूमा डाटा विभाजन कि केवल विशिष्ट प्रतिशतहरू छन्: पहिलो क्वार्टाइल 25 औं प्रतिशत हो, दोस्रो 50 औं (मध्यम) छ र तेस्रो 75 औं प्रतिशत छ।

Interquartile दायरा के हो?

यो interquartile दायरा (IQR) पहिलो कम तेस्रो quartile छ — डाटा को मध्य 50% को span. किनभने यो शीर्ष र तल्लो चौथाई उपेक्षा यो फैलावट को एक बलियो उपाय छ र अक्सर outliers झण्डा गर्न प्रयोग गरिन्छ.

९० औं प्रतिशतको अर्थ के हो?

यो डाटा को 90% झुठ छ जो तल मूल्य छ, त्यसैले मात्र 10% अवलोकनहरू उच्च छन्। एक परीक्षण मा 90th प्रतिशत मा स्कोर अर्थ तपाईं अन्य परीक्षण-takers को बारेमा 90% भन्दा राम्रो गरे।

५० प्रतिशतको प्रतिशत मध्यवर्ती बराबर छ?

हो। 50th प्रतिशतले डेटा विभाजन त्यसैले आधा मानहरू यो तल गिर, जो ठीक मध्यको परिभाषा छ।

किन एक फरक उपकरण एक सानो फरक प्रतिशत दिन सक्छ?

त्यहाँ धेरै स्वीकार गरिएको प्रतिशत परिभाषा छन्। यो गणना समावेशी रेखीय अन्तर्निहित (PERCENTILE.INC) प्रयोग; अद्वितीय विधि (PERCENTILE.EXC) र निकटतम-रङ्क विधि स्थान प्रतिशत सानो फरक, त्यसैले परिणाम उपकरणहरू बीच सानो फरक हुन सक्छ, विशेष गरी सानो डेटा सेट मा।

❤️ प्रेम Calculator.Free? यसलाई साझेदारी गर्नुहोस्

𝕏  X Facebook Reddit
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्

यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। तपाईँले छोडेको कुनै पनि कुराले उस्तै पूर्वनिर्धारित प्रयोग गर्दछ जुन यो पृष्ठसँग पूर्व- भरिएको छ; अज्ञात परिमिति ४०० हो, कहिल्यै मौन शून्य होइन । पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →

अन्त्य बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/percentile/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
    "p": "90"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.