प्रतिशत गणनाकर्ता

कुनै पनि प्रतिशतमा मान फेला पार्नुहोस् र डेटा सेटको क्वार्टिल ।

अल्पविराम वा खाली स्थानसँग मानहरू अलग गर्नुहोस् ।
%
प्रतिशतमा मान
न्यूनतम
पहिलो क्वार्टिल (२५ औं)
मध्यवर्ती (५२ औं)
तेस्रो क्वार्टिल (७५ औं)
अधिकतम
अन्तर क्वार्टाइल दायरा

तपाईँले टाइप गर्दा परिणाम अद्यावधिक गर्नुहोस् ।

यो क्याल्कुलेटरको बारेमा

test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn raw numbers into ranks you can interpret:atest score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn raw numbers into ranks you can interpret:atest score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn raw numbers into ranks you can interpret:atest score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1.Percentiles are ranks that are used in the Worked example.Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 90, 95, 90, 95

प्राय सोधिने प्रश्नहरू

एक प्रतिशत कसरी गणना गरिन्छ?

डेटा क्रमबद्ध छ र (p / 100) · (एन - 1) को एक रैंक गणना छ। त्यो रैंक एक पूर्णांक हो भने त्यो स्थिति मा मूल्य फिर्ता छ; अन्यथा गणनाकर्ता दुई छिमेकी मूल्यहरू बीच रेखीय interpolates। यो समावेशी (PERCENTILE.INC) विधि छ।

एक प्रतिशत र एक क्वार्टिल बीच फरक के हो?

क्वार्टाइल चार समान भागहरूमा डाटा विभाजन कि केवल विशिष्ट प्रतिशतहरू छन्: पहिलो क्वार्टाइल 25 औं प्रतिशत हो, दोस्रो 50 औं (मध्यम) छ र तेस्रो 75 औं प्रतिशत छ।

Interquartile दायरा के हो?

यो interquartile दायरा (IQR) पहिलो कम तेस्रो quartile छ — डाटा को मध्य 50% को span. किनभने यो शीर्ष र तल्लो चौथाई उपेक्षा यो फैलावट को एक बलियो उपाय छ र अक्सर outliers झण्डा गर्न प्रयोग गरिन्छ.

९० औं प्रतिशतको अर्थ के हो?

यो डाटा को 90% झुठ छ जो तल मूल्य छ, त्यसैले मात्र 10% अवलोकन उच्च छन्। एक परीक्षण मा 90th प्रतिशत मा स्कोर अर्थ तपाईं अन्य परीक्षण-takers को बारेमा 90% भन्दा राम्रो गरे।

५० प्रतिशतको प्रतिशत मध्यवर्ती बराबर छ?

हो। 50th प्रतिशतले डेटा विभाजन छ ताकि आधा मानहरू यो तल गिर, जो ठीक मध्यको परिभाषा छ।

किन एक फरक उपकरण एक सानो फरक प्रतिशत दिन सक्छ?

त्यहाँ धेरै स्वीकार गरिएको प्रतिशत परिभाषा छन्। यो गणना समावेशी रेखीय अन्तर्निहित (PERCENTILE.INC) प्रयोग; अद्वितीय विधि (PERCENTILE.EXC) र निकटतम-रङ्क विधि स्थान प्रतिशत सानो फरक, त्यसैले परिणाम उपकरणहरू बीच सानो फरक हुन सक्छ, विशेष गरी सानो डेटा सेट मा।

❤️ प्रेम Calculator.Free? यसलाई साझेदारी गर्नुहोस्

𝕏  X Facebook Reddit
API - कोडबाट यो क्याल्कुलेटर प्रयोग गर्नुहोस्

यो क्याल्कुलेटरलाई निःशुल्क JSON अन्त बिन्दुको रूपमा कल गर्नुहोस् - कुञ्जी आवश्यक छैन। क्वेरी परिमितिहरू वा JSON को रूपमा तलको फिल्ड मानहरू पठाउनुहोस्। पूरा API कागजात पढ्नुहोस् →

अन्त्य बिन्दु

GET https://calculator.free/api/v1/percentile/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
    "p": "90"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

परिणाम मात्र सामान्य मार्गदर्शन लागि अनुमान छन्, वित्तीय छैन, चिकित्सा वा कर सल्लाह.