Kalkulilo de procentoj
Trovu la valoron ĉe iu ajn percentilo kaj kvartiloj de datumaro.
@ info: status
Pri tiu kalkulilo
test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.This calculator is a worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1; interpolating 0.1 × 5This calculator is a worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 90, 95, 98, 100, 105, 100, 105,
Oftaj demandoj
Kiel oni kalkulas procenton?
La datumoj estas ordigitaj kaj rango de (p/ 100) · (n − 1) estas kalkulita. Se tiu rango estas entjero, la valoro en tiu pozicio estas redonita; alikaze la kalkulilo interpolas lineare inter la du najbaraj valoroj. Tio estas la inkluziva metodo (PERCENTILE. INC).
Kio estas la diferenco inter procento kaj kvarono?
Kvartiloj estas nur specifaj percentiloj kiuj dividas la datumojn en kvar egalajn partojn: la unua kvartilo estas la 25-a percentilo, la dua estas la 50-a (la meza valoro) kaj la tria estas la 75-a percentilo.
Kio estas la interkvartila intervalo?
La interkvartila intervalo (IQR) estas la tria kvartilo malpli la unua - la intervalo de la mezaj 50% de la datumoj. Ĉar ĝi ignoras la supran kaj malsupran kvartilojn ĝi estas forta mezuro de la disvastiĝo kaj ofte uzata por marki eksterordinarajn valorojn.
Kion signifas la 90-a procento?
Tio estas la valoro sub kiu 90% de la datumoj kuŝas, do nur 10% de la observoj estas pli altaj. Poentado ĉe la 90a percentilo en testo signifas, ke vi faris pli bone ol ĉirkaŭ 90% de la aliaj testoj.
Ĉu la 50-a percentilo estas la sama kiel la meza valoro?
Jes. La 50-a percentilo dividas la datumojn tiel, ke duono de la valoroj estas sub ĝi, kio estas precize la difino de la meza valoro.
Kial la malsamaj instrumentoj povas doni iomete malsaman procenton?
Estas pluraj akceptitaj difinoj de procento. Ĉi tiu kalkulilo uzas inkluzivan linearan interpoladon (PERCENTILE. INC); la ekskluziva metodo (PERCENTILE. EXC) kaj la metodo de plej proksima rango metas la procenton iomete malsame, do rezultoj povas varii iomete inter iloj, precipe ĉe malgrandaj datumaroj.
API - uzi tiun kalkulilon el kodo
Alvoku tiun kalkulilon kiel liberan JSON- finpunkton - neniu ŝlosilo necesas. Sendu la malsuprajn kampovalorojn kiel demandparametroj aŭ JSON. Legi la plenan API- dokumentaron →
Finpunkto
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);La rezultoj estas taksadoj por ĝenerala gvidado nur, ne financa, medicina aŭ imposta konsilo.