ပျမ်းမျှတွက်ချက်ခြင်း
မည်သည့် percentile နှင့် data set ၏ quartiles မှာတန်ဖိုးကိုရှာပါ။
သင်ရိုက်ထည့်သလိုရလဒ်များကို update လုပ်ပါ
ဤဂဏန်းတွက်စက်အကြောင်း
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
မေးလေ့ရှိသောမေးခွန်းများ
တစ်ဦး percentile ဘယ်လိုတွက်ချက်ပါသလဲ?
အဆိုပါ data ကိုစီစဉ်ထားပြီး (P / 100) · (n - 1) ၏ rank ကိုတစ်ဦးဖြစ်ပါတယ်. ထို rank ကိုတစ်ဦးလုံးဝအရေအတွက်ဖြစ်လျှင်ထိုနေရာတွင်တန်ဖိုးကိုပြန်လာသည်; မဆိုအခြားနည်းလမ်းဖြင့်ကွန်ပျူတာနှစ်ဦးအနီးဆုံးတန်ဖိုးများအကြား linearly interpolates. ဤသည် inclusive (PERCENTILE.INC) နည်းလမ်းဖြစ်ပါသည်.
တစ်ဦးရာခိုင်နှုန်းနှင့်တစ်ဦး quartile အကြားခြားနားချက်ကဘာလဲ?
Quartiles လေးညီမျှအစိတ်အပိုင်းများသို့ဒေတာခွဲဝေတဲ့အတိအကျ percentiles ပဲဖြစ်ကြသည်: ပထမဦးဆုံး quartile 25th percentile ဖြစ်ပါတယ်, ဒုတိယ 50th (အလယ်အလတ်) ဖြစ်ပါတယ်နှင့်တတိယ 75th percentile ဖြစ်ပါတယ်.
interquartile အမျိုးအစားကဘာလဲ?
အဆိုပါ interquartile အမျိုးအစား (IQR) ပထမဦးဆုံးပယ်သုံး quartile ဖြစ်ပါတယ်။ - ဒေတာ၏အလယ်ပိုင်း 50% ၏ span ။ ဒါဟာထိပ်တန်းနှင့်အောက်ခြေနှစ်ပတ်လည် ignores ကြောင့်၎င်းသည်ပျံ့နှံ့၏ခိုင်မာတဲ့တိုင်းတာမှုဖြစ်ပါသည်နှင့်အစဉ်အမြဲ outliers တံဆိပ်ခတ်ရန်အသုံးပြုသည်.
90th percentile ဆိုတာဘာလဲ?
ဒါဟာအောက်ပါတန်ဖိုးဖြစ်ပါသည် 90% data ကိုလိမ်လည်, ဒါကြောင့်သာ 10% လေ့လာတွေ့ရှိချက်၏မြင့်မားသောဖြစ်ကြသည်။ တစ်ဦးစမ်းသပ်မှုအပေါ် 90th percentile မှာ score သင့်အကြောင်းကိုထက်ပိုကောင်းလုပ်ခဲ့ပါတယ်ဆိုလိုသည် 90% အခြားစမ်းသပ်-takers ၏။
50th percentile သည် median နှင့်တူပါသလား?
ဟုတ်ကဲ့. အဆိုပါ 50th percentile တန်ဖိုးများတစ်ဝက်အောက်တွင်ကျဆင်းကြောင်းဒါကြောင့်ဒေတာ splits, တိကျစွာမီဒီယာ၏အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်ပါတယ်.
ဘာကြောင့်ကွဲပြားခြားနားသော tool ကိုအနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသော percentile ပေးနိုင်သလဲ?
ဤသည်ဂဏန်းတွက်စက် inclusive linear interpolation ကိုအသုံးပြုသည် (PERCENTILE.INC); သီးသန့်နည်းလမ်း (PERCENTILE.EXC) နှင့်အနီးဆုံး-rank နည်းလမ်းကိုအနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားသောရာခိုင်နှုန်းနေရာချ, ဒါကြောင့်ရလဒ်များကို tools များအကြားအနည်းငယ်ကွဲပြားခြားနားနိုင်ပါတယ်, အထူးသဖြင့်သေးငယ်တဲ့ data ကို sets များအပေါ်။
API ကို — code ကိုမှဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုအသုံးပြု
အခမဲ့ JSON endpoint အဖြစ်ဤဂဏန်းတွက်စက်ကိုခေါ် - လိုအပ်သော key ကိုမရှိ. query parameters တွေကိုသို့မဟုတ် JSON အဖြစ်အောက်ပါ Field Values ကိုပို့. သင်ပယ်ချဘာမှတူညီသော default ကိုအသုံးပြုသည်ဤစာမျက်နှာနှင့်အတူ pre-filled ဖြစ်ပါတယ်။ အမည်မသိ parameter ကိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည် 400, တစ်ဦးတိတ်ဆိတ်သော Zero ကိုမဆို. ပြည့်စုံသော API ကိုစာရွက်စာတမ်းများကိုဖတ်ပါ →
အဆုံးသတ်ချက်
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ရလဒ်များသာယေဘုယျလမ်းညွှန်မှုများအတွက်ခန့်မှန်းချက်ဖြစ်ကြသည်, မငွေကြေး, ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသို့မဟုတ်အခွန်အကြံပေးချက်.