Percentile Calculator
Hanapin ang halaga sa anumang percentile at ang quartiles ng isang data set.
Mga resulta update bilang ikaw ay mag-type.
Tungkol sa kalkulador na ito
test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores. Ang mga percentile ay may mga karaniwang kahulugan: ang mga score na may pinakamataas na 90 percentile ay may pinakamataas na 90 percentile. Ang mga percentile ay may mga karaniwang kahulugan: ang mga score na may pinakamataas na 90 percentile ay may pinakamataas na 90 percentile. Ang mga percentile ay may mga karaniwang kahulugan: ang mga score na may pinakamataas na 90 percentile ay may pinakamataas na 90 percentile.WorkedWork
Mga madalas itanong na katanungan
Paano ay isang persiyento na kinakalkula?
Ang data ay naka-sort at isang ranggo ng (p / 100) · (n - 1) ay kinakalkula. Kung ranggo na ay isang integer ang halaga sa posisyon na ito ay ibabalik; kung hindi man ang kalkulador interpolates guhit sa pagitan ng dalawang kapitbahay halaga. Ito ay ang inclusive (PERCENTILE.INC) paraan.
Ano ang pagkakaiba sa pagitan ng isang porsyento at isang kwarto?
Ang mga kuartil ay mga partikular na porsiyento na hinati ang data sa apat na pantay na bahagi: ang unang kuartil ay ang 25th percentile, ang ikalawang ay ang 50th (ang midya) at ang ikatlong ay ang 75th percentile.
Ano ang interquartile hanay?
Ang interquartile hanay (IQR) ay ang ikatlong quartile minus ang unang - ang span ng gitnang 50% ng data. Dahil ito ay hindi isinasaalang-alang ang itaas at ibaba quarters ito ay isang malakas na sukatan ng pagkalat at ay madalas na ginagamit upang flag outliers.
Ano ang ibig sabihin ng 90th percentile?
Ito ay ang halaga sa ibaba kung saan 90% ng data ay kasinungalingan, kaya lamang 10% ng mga obserbasyon ay mas mataas. Pagtatala sa 90th percentile sa isang pagsubok ay nangangahulugan na ginawa mo mas mahusay kaysa sa tungkol sa 90% ng iba pang mga test-takers.
Ay ang 50th percentile ang parehong bilang ang midya?
Oo. Ang 50th percentile splits ang data upang kalahati ng mga halaga mahulog sa ibaba nito, na kung saan ay eksaktong ang kahulugan ng median.
Bakit maaaring isang iba't ibang tool magbigay ng isang bahagyang iba't ibang percentile?
Ang kalkulador na ito ay gumagamit ng inclusive guhit interpolation (PERCENTILE.INC); ang eksklusibong paraan (PERCENTILE.EXC) at ang pinakamalapit na-rank na paraan ng lugar ang persiyento bahagyang iba, kaya ang mga resulta ay maaaring mag-iba ng kaunti sa pagitan ng mga tool, lalo na sa maliit na data set.
API — gamitin ang kalkulador na ito mula sa code
Tawagan ang kalkulador na ito bilang isang libreng JSON endpoint - walang key na kinakailangan. Ipadala ang mga halaga ng patlang sa ibaba bilang mga parameter na query o JSON. Basahin ang buong API docs →
Endpoint
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Ang mga resulta ay mga pagtatantya para sa pangkalahatang gabay lamang, hindi pinansiyal, medikal o payo sa buwis.