Процентилен калкулатор
Намери стойността на всеки процентил и на квартилите на набор от данни.
Резултатите актуализират като пишете.
За този калкулатор
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
Често задавани въпроси
Как се изчислява процентилот?
Данните са сортирани и се изчислява ранг от (p/100)·(n−1). Ако този ранг е цял брой, стойността в тази позиция се връща; в противен случай калкулаторът интерполира линеарно между двете съседни стойности. Това е включителен (PERCENTILE.INC) метод.
Каква е разликата между процент и квартил?
Квартилите са просто специфични проценти, които разделят данните на четири равни части: първият квартил е 25-тият процентил, вторият е 50-тия (средината) и третият е 75-тият процент.
Какъв е интеркварталният обхват?
Интеркварталният диапазон (IQR) е третият квартил минус първия — ширина на средната 50% от данните. Тъй като пренебрегва горните и долните квартали, тя е твърда мярка на разпространение и често се използва за означение на отклоняващите.
Какво означава 90-тият процент?
Това е стойността под която 90% от данните се крие, така че само 10% от наблюденията са по-високи.
50-тият процентил е същият като медиана?
50-ият процентил разделя данните така, че половината стойности да паднат под тях, което е точно определението на медиана.
Защо друг инструмент може да даде малко различен процент?
Има няколко приети дефиниции на процентилите. Този калкулатор използва инклюзивна линейна интерполация (PERCENTILE.INC), изключителния метод (PERCENTILE.EXC) и най-близкия метод поставят процентила леко различно, така че резултатите могат да варират малко между инструментите, особено при малките набори данни.
API — използвайте този калкулатор от код
Наречете този калкулатор безплатно JSON крайна точка — няма нужда от ключ. Изпрати стойностите на полето по-долу като параметри на запитване или JSON. Всичко, което опуснете използва по същия стандарт тази страница е предварително напълнена с; неизвестен параметър е 400, никога не мълчаливо нула. Прочетете всички API доц. →
Крайна точка
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);Резултатите са прогнози за общи насоки, а не за финансови, медицински или данъчни съвети.