Prosentil kalkulator
Finn verdien på en hvilken som helst prosentil og kvartilene til et datasett.
Resultatene blir oppdaterte mens du skriver.
Om denne kalkulatoren
A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.
This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.
Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.
Ofte stilte spørsmål
Hvordan beregnes en prosentil?
Dataene er sortert og rangert (p/100) ·( n - 1) blir beregnet. Hvis rangeringen er et heltall blir verdien der returneret, ellers interpolerer kalkulatoren lineært mellom de to naboverdiene. Dette er metoden inklusiv (PERCENTILE. INC).
Hva er forskjellen mellom en percentil og en kvartil?
Quartiles are just specific percentiles that split the data into four equal parts: the first quartile is the 25th percentile, the second is the 50th (the median) and the third is the 75th percentile.
Hva er den mellomkvartile rekkevidden?
Det mellomkvartile området (IQR) er den tredje kvartilen minus den første – fanget av den midterste 50% av dataene. Fordi det ignorerer de øverste og nederste kvartalene er det et robust mål på spredning og brukes ofte til å markere avvik.
Hva betyr 90 prosentilen?
Det er den verdien som 90 % av dataene ligger under, så bare 10 % av observasjonene er høyere. Når du tar den 90. prosentilen på en test, betyr det at du gjorde det bedre enn om lag 90 % av de andre testtakerne.
Er 50-prosentilen det samme som medianen?
Den 50. prosentilen deler data, så halvparten av verdiene faller under det.
Hvorfor kan et annet verktøy gi en litt annerledes prosentil?
Det finnes flere godkjente prosentildefinisjoner. Denne kalkulatoren bruker lineær interpolasjon (PERCENTILE.INC); eksklusivmetoden (PERCENTILE.EXC) og nærmeste- rank- metode plasserer prosentilen litt annerledes, så resultatene kan variere litt mellom verktøyene, spesielt på små datasett.
API — bruk denne kalkulatoren fra kode
Kall denne kalkulatoren som et fritt JSON- endepunkt – ikke nødvendig. Send feltverdiene nedenfor som spørreparametre eller JSON. Alt du utelater bruker samme standard denne siden er fylt med. En ukjent parameter er en 400, aldri en stille null. Les alle API- doc- er →
Endepunkt
GET https://calculator.free/api/v1/percentile/
curl
curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"
JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
"numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
"p": "90"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);
Resultatene er estimater bare for generell veiledning, ikke finansiell, medisinsk eller skattemessig rådgivning.