පර්සයිටිල් ගණනය කිරීම

ඕනෑම පර්සයිල් හා දත්ත කට්ටලයක් quartiles දී අගය සොයා ගන්න.

කොමාවකින් හෝ හිස් ඉඩ අගයන් වෙන්.
%
ප්‍රතිශත අගය —
අවම —
1 වන හතරේ කොටස (25 වන) —
මධ්‍යන්‍ය (50 වන) —
3rd quartile (75th) —
උපරිම —
අන්තර්- හතරේ පරාසය —

ඔබ ටයිප් ලෙස ප්රතිඵල යාවත්කාලීන.

මේ කැල්ක්යුලේටරය ඔයාට හරි උත්තරය දුන්නද?

මෙම කැල්ක්යුලේටරය ගැන

A percentile is the value below which a given percentage of the data falls — the 90th percentile is the point beneath which 90% of the values lie. Percentiles turn a raw number into a rank you can interpret: a test score at the 90th percentile beat 90% of the other scores.

This calculator uses the linear-interpolation method, the same as the spreadsheet PERCENTILE.INC function. It sorts the data, computes a rank of (p ÷ 100) × (n − 1), and if that rank falls between two positions it interpolates linearly between the neighbouring values. It also returns the full five-number summary (minimum, first quartile, median, third quartile and maximum) and the interquartile range.

Worked example: for 5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35 (ten values) the 90th percentile has rank 0.90 × 9 = 8.1, which lies between the values at positions 8 and 9 (30 and 35); interpolating 0.1 of the way gives 30 + 0.1 × 5 = 30.5. A table below gives the percentile rank of every value, which is handy for growth charts, exam scoring and benchmarking.

නිතර අසන ප්රශ්න

කොහොමද පර්සෙන්ටිල් ගණනය කරන්නේ?

දත්ත වර්ග කර ඇති අතර (පී / 100) · (n - 1) තනතුරක් ගණනය කර ඇත. එම තනතුර පූර්ණ සංඛ්යාවක් නම් එම ස්ථානයේ අගය ආපසු ලැබේ; එසේ නොමැති නම්, කැල්ක්යුලේටරය අසල්වැසි අගයන් දෙක අතර රේඛීයව interpolates. මෙම ඇතුළත් (PERCENTILE.INC) ක්රමය වේ.

100% හා 40% අතර වෙනස කුමක්ද?

Quartiles are just specific percentiles that split the data into four equal parts: the first quartile is the 25th percentile, the second is the 50th (the median) and the third is the 75th percentile.

අන්තර් හතරේ පරාසය කුමක්ද?

මෙම interquartile පරාසය (IQR) පළමු අඩු තුන්වන quartile වේ - දත්ත මැද 50% ක පරාසය. එය ඉහළ හා පහළ කාර්තු නොසලකා එය පැතිරීමේ ශක්තිමත් පියවර වන අතර බොහෝ විට outliers කොඩි භාවිතා නිසා.

90% කියන්නේ මොකක්ද?

එය දත්ත බොරු පහත අගය 90% වේ, ඒ නිසා පමණක් 10% නිරීක්ෂණ ඉහළ වේ. පරීක්ෂණයක් මත 90 වන ප්රතිශතයේ දී ලකුණු ඔබ ගැන වඩා හොඳ කළා අදහස් 90% අනෙකුත් පරීක්ෂණ-ගන්නා.

50% ක් පමණ ඝනත්වයක් සහිත ද්‍රවයක් ලෙසද මෙය හැඳින්වේ.

ඔව්. 50 වන පර්සෙන්ටිලය අගයන්ගෙන් අඩක් එයට පහළ වැටෙන බව එසේ දත්ත බෙදා හරියි, එය හරියටම මධ්යම අර්ථ දැක්වීම වේ.

ඇයි වෙනස් මෙවලමක් සුළු වශයෙන් වෙනස් කොටස් ලබා දිය හැක්කේ?

මෙම කැල්ක්යුලේටරය ඇතුළත් රේඛීය අන්තර්ගතය භාවිතා (PERCENTILE.INC); අභිමත ක්රමය (PERCENTILE.EXC) හා සමීපම-තනතුර ක්රමය කොටස් සියයට ටිකක් වෙනස් ස්ථානය, ප්රතිඵල මෙවලම් අතර ටිකක් වෙනස් විය හැකි නිසා, කුඩා දත්ත කට්ටල මත විශේෂයෙන්.

සම්බන්ධ ගණක

මධ්යම, මධ්යම, මාදිලිය ගණනය Z- ලකුණු ගණනය කිරීම සම්මත විචල්‍ය ගණනය

❤️ ආදරය Calculator.Free? ඒක බෙදාගන්න

𝕏  X Facebook Reddit
API - කේතය සිට මෙම කැල්ක්යුලේටරය භාවිතා

කිසිදු යතුරක් අවශ්ය - නිදහස් JSON අවසන් ස්ථානයක් ලෙස මෙම ගණනය කිරීම් ඇමතුම්. විමසුම් පරාමිතීන් හෝ JSON ලෙස පහත ක්ෂේත්ර අගයන් යවන්න. ඔබ අතහැර දමන ඕනෑම දෙයක් මෙම පිටුව සමග පෙර පිරවීම වන එම පෙරනිමි භාවිතා; නොදන්නා පරාමිතියක් 400 වේ, නිහඬ ශුන්ය කිසි විටෙකත්. සම්පූර්ණ API ලේඛන කියවන්න →

අවසාන ස්ථානය

GET https://calculator.free/api/v1/percentile/

curl

curl "https://calculator.free/api/v1/percentile/?numbers=5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35&p=90"

JavaScript fetch()

const r = await fetch(
  "https://calculator.free/api/v1/percentile/?" + new URLSearchParams({
    "numbers": "5, 7, 8, 12, 14, 18, 21, 25, 30, 35",
    "p": "90"
  }));
const data = await r.json();
console.log(data.results);

ප්රතිඵල සාමාන්ය මග පෙන්වීම සඳහා පමණක් ඇස්තමේන්තු, මූල්ය, වෛද්ය හෝ බදු උපදෙස් නොවේ.