Z- ලකුණු ගණනය කිරීම
Z-ලකුණු කිරීමට අමු අගය පරිවර්තනය සහ එහි සියයට සොයා.
ඔබ ටයිප් ලෙස ප්රතිඵල යාවත්කාලීන.
මෙම කැල්ක්යුලේටරය ගැන
A z-score (standard score) tells you how many standard deviations a value lies above or below the mean: z = (x − μ) / σ. A positive z-score sits above the mean, a negative one below, and a z-score of zero is exactly at the mean. Standardising this way lets you compare values measured on completely different scales.
This calculator also returns the percentile — the probability that a value from a normal distribution is below x — and the right-tail probability, using the standard-normal cumulative distribution computed with an accurate error-function approximation, and it plots where x sits on the bell curve.
Worked example: if a test has a mean of 70 and a standard deviation of 10, a score of 85 gives z = (85 − 70) ÷ 10 = 1.5, meaning it is one and a half standard deviations above average. Under a normal distribution about 93.3% of scores fall below it, so it lands at roughly the 93rd percentile. Z-scores are the basis of standardised testing, quality control and the "68–95–99.7" rule.
නිතර අසන ප්රශ්න
2 ක් Z-ලකුණු අදහස් කරන්නේ කුමක්ද?
අ z-ලකුණු2අගය සාමාන්ය ඉහත සම්මත විචලනයන් දෙකක් වන බවයි. සාමාන්ය බෙදාහැරීම යටතේ වටිනාකම් ගැන 97.7% එයට පහළ වැටේ, ඒ නිසා එය සාධාරණ අතිශය, ඉහළ අගය වේ.
Z-ලකුණු ඍණ විය හැකිද?
ඔව්. ඍණ z-ලකුණු සරලව අගය මධ්යම පහත අර්ථ දක්වයි. -1.5 z-ලකුණු, උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්යයට පහළින් එක් සහ භාගයක් සම්මත විචලනයන් වේ.
මම කොහොමද z-ලකුණු ගණනය කරන්නේ?
ඔබගේ අගයන්ගෙන් මධ්යන්යය අඩු කර සම්මත විචල්යයෙන් බෙදා ගන්න: z = (x − μ) / σ. x = 85, μ = 70 සහ σ = 10 සඳහා z-ලකුණු (85 − 70) ÷ 10 = 1.5 වේ.
කෙසේද z-ලකුණු සියයට සම්බන්ධ කරන්නේ?
The z-score is converted to a percentile through the standard-normal cumulative distribution, which gives the proportion of values below it. A z-score of 0 is the 50th percentile, +1 is about the 84th and −1 about the 16th.
ඉහළ හෝ අසාමාන්ය z-ලකුණු සලකා කුමක්ද?
By a common rule of thumb, z-scores beyond ±2 are unusual and beyond ±3 are rare, since about 95% of a normal distribution lies within two standard deviations of the mean and 99.7% within three.
මම z-ලකුණු භාවිතා කිරීමට සාමාන්ය බෙදාහැරීම අවශ්යද?
ඔබ හැඩය නොතකා z සූත්රය සමඟ ඕනෑම අගය සම්මත කළ හැකි, නමුත් මෙම මෙවලම වාර්තා දත්ත සාමාන්ය බෙදාහැරීම අනුගමනය කරනු ඇතැයි සිතන සියයට හා වලිගය සම්භාවිතාවන්. ශක්තිමත් සාමාන්ය නොවන දත්ත සඳහා එම සම්භාවිතාවන් ආසන්න වශයෙන් පමණක් වේ.
API - කේතය සිට මෙම කැල්ක්යුලේටරය භාවිතා
කිසිදු යතුරක් අවශ්ය - නිදහස් JSON අවසන් ස්ථානයක් ලෙස මෙම ගණනය කිරීම් ඇමතුම්. විමසුම් පරාමිතීන් හෝ JSON ලෙස පහත ක්ෂේත්ර අගයන් යවන්න. ඔබ අතහැර දමන ඕනෑම දෙයක් මෙම පිටුව සමග පෙර පිරවීම වන එම පෙරනිමි භාවිතා; නොදන්නා පරාමිතියක් 400 වේ, නිහඬ ශුන්ය කිසි විටෙකත්. සම්පූර්ණ API ලේඛන කියවන්න →
අවසාන ස්ථානය
GET https://calculator.free/api/v1/z-score/curl
curl "https://calculator.free/api/v1/z-score/?x=85&mean=70&sd=10"JavaScript fetch()
const r = await fetch(
"https://calculator.free/api/v1/z-score/?" + new URLSearchParams({
"x": "85",
"mean": "70",
"sd": "10"
}));
const data = await r.json();
console.log(data.results);ප්රතිඵල සාමාන්ය මග පෙන්වීම සඳහා පමණක් ඇස්තමේන්තු, මූල්ය, වෛද්ය හෝ බදු උපදෙස් නොවේ.